Une campagne de tests conduite par Vals AI décrit des réponses politiques moins homogènes qu'attendu chez les modèles chinois, avec des écarts sensibles selon la langue, le contexte et le format. Certains modèles non chinois reprennent aussi des positions officielles de Pékin. Des ajustements ciblés réduisent ces occurrences, mais la portée en usage courant demeure incertaine.
Méthode de scoring et limites de généralisation
Vals AI a bâti son évaluation sur des questions politiques que l'entreprise indique ne pas représenter les demandes habituelles des utilisateurs. Les questions ont été traduites avec GPT-6 Astra et vérifiées, puis les réponses notées automatiquement par GPT-5.6 Luna. Les refus de répondre ont été comptés comme neutres, ce qui peut faire apparaître neutre un modèle qui bloque systématiquement. Une partie des modèles chinois a été interrogée via des prestataires tiers plutôt que par les services officiels, lesquels peuvent appliquer des filtres additionnels. Vals AI précise que les résultats ne se transposent pas nécessairement aux chatbots grand public.
Antériorité des constats et cadre réglementaire en Chine
Des études antérieures d'Aleph Alpha et de NewsGuard ont montré que des modèles chinois reprennent fréquemment des récits officiels sur des sujets sensibles. Par ailleurs, des réglementations en Chine imposent aux services d'IA destinés au public de s'aligner sur les « valeurs socialistes fondamentales ». Selon Vals AI, dans des tâches de travail plus réalistes, les tendances politiques sont beaucoup plus difficiles à détecter que dans des questionnaires ciblés, ce qui rend incertaine leur manifestation à l'usage quotidien.
Langue et contexte d'usage changent l’orientation des réponses
Selon Vals AI, la langue du prompt influence fortement l'orientation des réponses. Pour la plupart des modèles testés, répondre en chinois simplifié conduit à des sorties plus pro-gouvernementales qu'en anglais, russe ou espagnol ; cet effet existe aussi chez des modèles américains, mais il est plus marqué chez les modèles chinois. Un écart plus modeste mais constant apparaît entre le chinois simplifié (Chine continentale) et le chinois traditionnel (Taïwan, Hong Kong). Vals AI suppose que les modèles peuvent inférer une perspective attendue à partir de la langue, hypothèse appuyée par un test où un contexte d'usage en Chine continentale rendait certaines réponses plus pro-gouvernementales qu'un contexte basé aux États-Unis. Dans des exemples visuels, GPT Image 2.5 Sunburst d'OpenAI a, en chinois, étiqueté Taïwan « Province de Taïwan » et tracé la ligne en neuf traits, éléments absents en anglais. Sur une tâche de traduction, la plupart des modèles ont rendu « Taïwan » tel quel en chinois simplifié, tandis que Qwen3.8 Max a produit « Taïwan, Chine ».
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Refus rares et adoptions de positions officielles selon le format et l’agentisation
Au cours des tests menés par Vals AI, seuls certains modèles DeepSeek ont montré un blocage systématique lorsqu’il s’agissait de sujets sensibles. Parmi les autres modèles chinois, la plupart ont accepté de répondre dans la majorité des cas et ont parfois adopté le discours officiel ; par exemple, Kimi K3 a affirmé qu’il n’existait pas de camps de concentration pour les Ouïghours et a évoqué des centres de formation à la lutte contre l’extrémisme. La manière dont la question est posée influence aussi les résultats : forcer une réponse par oui ou non a amené GLM-5.3 Flash et MiMo V2.6 Pro à obtenir des scores nettement moins favorables au gouvernement que lorsqu’ils répondaient de façon ouverte. L’encapsulation des modèles dans un cadre agentique, comprenant des instructions système et des outils d’assistant de code, a réduit les scores pro-gouvernementaux pour plusieurs modèles, ces derniers utilisant rarement ces outils. Accorder un accès à la recherche web a eu un effet similaire, même si la recherche n’était pas utilisée.
Forte variabilité entre modèles et effet d’un affinement ciblé
Vals AI observe une forte dispersion des comportements : globalement moins pro-gouvernementaux qu'attendu, les modèles chinois diffèrent nettement entre eux. GLM-5.3 Flash a reconnu l'existence de violations des droits en Chine, tandis que certains modèles non chinois ont parfois adopté des positions officielles de Pékin. Un affinement ciblé peut modifier ce tableau : Thomson 1.0 Small, affiné à partir de Qwen3.6 35B, a beaucoup moins souvent adopté de positions officielles chinoises pendant les tests, la part passant de 84,6 % à 15,0 %, tout en conservant ponctuellement des réponses défendant le principe d'une seule Chine et la « réunification pacifique ». Ces résultats s'inscrivent dans une étude où des centaines de questions multilingues, contextes d'usage et formats variés ont été mobilisés, et où Vals a mesuré une « tendance pro-Chine » sur une échelle de −1 à +1. La réputation d'un alignement strict ou d'un refus systématique chez les modèles chinois est ainsi nuancée, sans exclure que des modèles occidentaux adoptent parfois des positions officielles chinoises.
