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L'essor de l'intelligence artificielle (IA) bouleverse le paysage professionnel en facilitant l'émergence de l'entreprise autonome. Dans ce nouveau paradigme, des tâches qui étaient autrefois exécutées par des humains, allant des opérations de base aux décisions stratégiques, sont désormais prises en charge par des agents intelligents capables de découvrir, négocier et transiger de manière autonome.
Cette transition vers l'autonomie suscite des inquiétudes quant à la réduction des opportunités de travail, notamment dans les départements informatiques. Cependant, l'avenir du travail ne se résumera pas à une simple substitution de l'humain par la machine. Au contraire, il exigera une collaboration harmonieuse entre l'expertise humaine et les capacités de l'IA, où les professionnels devront travailler de concert avec leurs homologues numériques pour atteindre une productivité optimale.
Enablers technophiles
Dans ce contexte, bien que l'attention se porte souvent sur les agents IA opérant de manière autonome, Alex Read, responsable produit senior pour les données chez EDF UK, souligne que le véritable potentiel de l'IA ne peut être exploité qu'avec des compétences techniques solides en interne.
L'équipe de Read joue un rôle crucial en aidant plus de 1 000 utilisateurs au sein de l'entreprise à tirer parti des agents IA. Cette équipe fonctionne selon un modèle fédéré en hub et spoke, où les professionnels des données et du numérique se concentrent sur l'habilitation technologique, tandis que les unités commerciales se consacrent à la création de valeur.
"Le contexte est roi pour l'IA", affirme Read. Il explique que les ingénieurs doivent posséder un socle de compétences élevé pour développer les capacités environnantes qui interagissent avec ces services IA, soulignant ainsi l'importance d'une expertise technique approfondie.
Course correctors agentiques
Cependant, même si l'IA agentique peut augmenter la productivité, elle ne peut pas fonctionner de manière totalement autonome. Read insiste sur le fait que les professionnels de l'informatique doivent collaborer avec des experts ayant une connaissance approfondie de l'entreprise pour garantir l'efficacité des agents.
"Le succès réside dans l'application de cette expertise pour aider les agents d'IA à être plus productifs et précis", ajoute-t-il. Lorsqu'apparaissent des défis techniques ou des inexactitudes, il est crucial d'avoir quelqu'un qui comprend à la fois les capacités techniques et le domaine d'application pour rectifier la situation.
Collaborateurs axés sur les résultats
Reconnaître le potentiel de l'IA n'est que le début du processus. Un sens aigu de l'objectif commercial à long terme est indispensable pour intégrer efficacement les agents IA. Dan Cherowbrier, CTO de Formula E, affirme que les professionnels dotés de cette vision excelleront.
"À mon avis, c'est quelqu'un qui peut clairement comprendre le résultat qu'il souhaite atteindre", explique-t-il, soulignant que ces compétences permettront aux organisations de générer de la valeur économique grâce à l'IA.
Cherowbrier met en garde contre les entreprises qui échoueront en essayant de construire des agents pour s'adapter à leurs processus existants, plutôt que de viser les résultats commerciaux souhaités. Les agents IA nécessiteront donc une orientation précise.
Enfin, Louise Newbury-Smith, responsable de UK&I chez Zoom, rassure que l'atteinte d'objectifs grâce à la technologie agentique restera un processus centré sur l'humain. "Vous devez vous investir dans votre travail", déclare-t-elle. "Il s'agit de renforcer, et non de remplacer, l'humain. Cette approche est cruciale pour que chacun reste pertinent et contribue à façonner l'avenir."
