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IBM a récemment dévoilé sa vision ambitieuse pour l'avenir de l'intelligence artificielle (IA) en entreprise lors de sa conférence annuelle Think 2026. Le géant technologique propose un modèle opérationnel d'IA qui vise à transformer fondamentalement la manière dont les entreprises fonctionnent, en intégrant l'IA à tous les niveaux de leurs opérations.
Ce modèle repose sur quatre piliers essentiels : les données, les agents IA, l'automatisation et les infrastructures hybrides. IBM souhaite ainsi combler le fossé entre les entreprises qui ont déjà intégré l'IA dans leurs opérations quotidiennes et celles qui en sont encore au stade expérimental. L'objectif est de créer une IA fiable, gouvernée et intégrée de manière cohérente.
Un modèle IA intégré et coordonné
IBM met en avant l'importance d'un modèle opérationnel d'IA, qu'il appelle "AI operating model", pour permettre aux entreprises de fonctionner avec un système global d'IA. Rob Thomas, vice-président senior des logiciels chez IBM, souligne que la qualité des données est cruciale pour toute stratégie IA. Les entreprises doivent disposer de données fiables, contextualisées et accessibles en temps réel pour bâtir des systèmes IA performants.
Les initiatives IA isolées, comme les assistants internes ou l'analyse prédictive, ont montré leurs limites. IBM propose de connecter ces initiatives pour créer des systèmes coordonnés à travers toutes les opérations métier.
Watsonx Orchestrate : le contrôle multi-agents
L'une des annonces majeures de Think 2026 est l'évolution de la plateforme IBM watsonx Orchestrate. Elle devient un système de contrôle multi-agents, permettant aux entreprises de superviser des agents IA spécialisés dans divers domaines tels que la finance, le support client, la cybersécurité, les ressources humaines et la supply chain. Ces agents peuvent désormais collaborer et exécuter des workflows complets de manière automatisée.
Mark Tauschek, vice-président recherche chez Info-Tech Research Group, note que les entreprises font face à une prolifération d'agents IA, souvent gérés de manière incohérente. IBM se positionne donc comme un fournisseur de gouvernance IA, plutôt qu'un simple éditeur d'outils.
L'importance des données en temps réel
IBM insiste sur l'importance des données en temps réel pour éviter que les modèles IA ne travaillent sur des informations obsolètes. Grâce à son partenariat avec Confluent, IBM renforce le streaming de données avec des technologies comme Kafka et Flink. Cela permet d'ajouter une couche de contexte en temps réel dans watsonx.data, aidant les IA à mieux comprendre les informations métier.
De plus, l'accélérateur GPU Presto d'IBM promet de réduire les coûts et les temps de traitement pour certaines charges analytiques massives, notamment dans les environnements utilisant les technologies de NVIDIA.
Sécurité et gouvernance au cœur de la stratégie
IBM cherche également à rassurer les grandes entreprises sur la sécurité et la conformité de leurs systèmes IA. La solution IBM Sovereign Core, désormais disponible, est destinée aux environnements réglementés, tandis qu'IBM Concert offre une visibilité unifiée sur les applications et infrastructures sans nécessiter de remplacement des outils existants.
Sanchit Vir Gogia, analyste principal chez Greyhound Research, souligne que la responsabilité est au cœur de la stratégie d'IBM. Les entreprises doivent désormais contrôler le comportement de leurs systèmes IA, surtout lorsqu'ils interagissent avec des données sensibles ou des infrastructures réglementées. IBM entend ainsi jouer un rôle clé dans l'industrialisation de l'IA, en orchestrant, sécurisant et supervisant l'IA à grande échelle.