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La conférence ICLR 2027 a déjà enregistré environ 50 000 résumés alors que la date limite n’est pas atteinte, dépassant largement le volume de l’édition 2026. Les difficultés liées à l’usage de l’IA dans les soumissions et les évaluations, constatées l’an dernier, ont entamé la confiance dans la révision par les pairs et pourraient s’accentuer avec un tel afflux.
Les failles de 2026 nourrissent la crainte d’une nouvelle vague de plaintes
Lors de l'édition 2026, ICLR a été confrontée à des soumissions de faible qualité générées par l’IA, ainsi qu’à des évaluations elles aussi produites à l’aide de ces outils. Certains articles déposés comportaient des citations inventées, et les évaluateurs ont eu recours à l’IA pour faire face à l’afflux de textes. Ces pratiques ont contribué à une perte de confiance dans le processus de révision par les pairs. Avec un nombre d’articles encore plus élevé attendu cette année, il est probable que les plaintes concernant la qualité et l’évaluation se multiplient.
Un volume 2027 déjà colossal, au-delà des 19 500 dossiers de 2026
ICLR 2027 a déjà reçu environ 50 000 résumés, alors que la période de dépôt n’est pas terminée, contre environ 19 500 soumissions valides pour l’édition précédente. Certains de ces résumés proviennent probablement d’auteurs qui attendent les résultats de NeurIPS et pourraient retirer leur soumission à ICLR si leur travail est accepté ailleurs. Le nombre final de soumissions sera donc inférieur au volume actuel, mais il devrait rester largement supérieur à celui de l’an dernier.
Des moteurs multiples, dont la vitesse d’écriture permise par l’IA
Plusieurs facteurs expliquent cette hausse des dépôts : l’intérêt général pour l’IA, l’augmentation des budgets de recherche en entreprise, où la rémunération peut parfois dépendre du nombre de publications, et surtout la capacité de l’IA à accélérer la rédaction d’articles. Une analyse menée sur NeurIPS a montré que les auteurs utilisaient largement l’IA pour rédiger leurs soumissions.
