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L'IA au cœur de la transformation des données
Dans un monde où 63 % des dirigeants affirment que leur entreprise est axée sur les données, l'IA s'impose comme un outil clé pour surmonter les défis d'intégration. Pourtant, seulement la moitié d'entre eux se disent confiants dans leur capacité à fournir des informations commerciales en temps opportun. Les technologies émergentes, notamment l'IA, pourraient bien être la solution pour exploiter pleinement la valeur des données.
Cohérence et modernisation chez Thomson Reuters
Joel Hron, CTO de Thomson Reuters, explique que l'IA est utilisée pour résoudre les problèmes d'intégration dans l'ingénierie logicielle. L'organisation a trouvé des bénéfices significatifs dans la modernisation et la migration des systèmes. Actuellement, ils développent un système interne d'IA pour améliorer la cohérence dans l'évaluation des transactions et la gestion des risques.
Orchestration des données chez Create Music Group
Miko Chen, ingénieure en données chez Create Music Group, met en avant l'utilisation de l'IA pour optimiser les processus opérationnels. Grâce à Airflow d'Astronomer, l'entreprise gère plus de 600 pipelines de données, ce qui permet d'offrir des données de meilleure qualité pour aider les clients à prendre des décisions éclairées.
Capacités étendues chez Booking.com
Huy Dao, directeur de la plateforme de données chez Booking.com, insiste sur l'importance de comprendre les capacités technologiques existantes. Avec Snowflake, la plateforme dépasse le simple entreposage de données, permettant à 2 000 utilisateurs d'accéder facilement aux données, réduisant ainsi les obstacles à l'entrée.
Gains marginaux et durabilité chez Segro
Richard Corbridge, CIO de Segro, souligne que l'IA et l'automatisation sont essentielles pour consolider des actifs de données disparates. Son équipe utilise ces technologies pour surveiller l'empreinte carbone et les statistiques de durabilité, libérant ainsi des ressources humaines pour d'autres tâches.
Réduction de la charge de gestion chez Nash Squared
Ankur Anand, CIO de Nash Squared, observe que l'IA a considérablement réduit les efforts d'intégration des données, de 30 % à 40 %. En utilisant BlueGecko, son équipe automatise les processus de cartographie des données, particulièrement lors des fusions et acquisitions.
Conclusion
Les leaders en données convergent sur l'idée que l'IA et l'automatisation sont des leviers essentiels pour améliorer l'intégration des données. En adoptant ces technologies, les entreprises peuvent non seulement accroître leur efficacité, mais aussi renforcer la cohérence et la précision de leurs opérations.
