J'ai demandé à 5 leaders en données comment ils utilisent l'IA pour automatiser et mettre fin aux cauchemars d'intégration

J'ai demandé à 5 leaders en données comment ils utilisent l'IA pour automatiser et mettre fin aux cauchemars d'intégration

Résumé des points clés

• Votre capacité à exploiter les données repose sur des processus solides.
• L'IA peut être votre meilleur allié en matière d'intégration des données.
• Concentrez-vous sur la cohérence, l'orchestration, les capacités et la culture.

Contexte

Jusqu'à 63 % des dirigeants d'entreprise décrivent leurs organisations comme axées sur les données. Cependant, seulement un dirigeant sur deux est confiant quant à sa capacité à fournir des informations commerciales en temps utile. Pour tirer le meilleur parti de ses informations, une entreprise doit disposer d'une technique permettant de rendre ses données disponibles et accessibles. Les technologies émergentes peuvent être la clé pour débloquer la valeur des informations.

1. Favoriser la cohérence interne

Joel Hron, CTO chez Thomson Reuters, a déclaré que son organisation utilise l'IA pour surmonter les défis d'intégration des données et des systèmes dans l'ingénierie logicielle.

• "Nous avons trouvé de grands bénéfices dans diverses activités de modernisation et de migration", a-t-il indiqué.
• Les équipes de développement de TR créent actuellement un système interne d'IA pour la diligence raisonnable, visant à renforcer la cohérence dans l'évaluation des transactions, l'évaluation des risques et la mitigation des risques potentiels.

2. Orchestrer vos insights

Miko Chen, ingénieure en données chez Create Music Group, utilise des données et de l'IA pour améliorer les processus opérationnels de son entreprise.

• La société utilise des capacités d'orchestration dans le service Airflow d'Astronomer pour gérer plus de 600 pipelines de données.
• "Nous voulons fournir de meilleures données pour aider nos clients à prendre des décisions", a-t-elle expliqué.

3. Explorer les capacités actuelles

Huy Dao, directeur de la plateforme de données et d'apprentissage automatique chez Booking.com, souligne l'importance de comprendre les capacités technologiques dans les piles de données existantes.

• "Nous utilisons maintenant Snowflake pour bien plus que la simple composante d'entreposage", a-t-il déclaré.
• "La plateforme réduit la barrière à l'entrée, permettant à 2 000 utilisateurs d'accéder et d'utiliser nos données."

4. Se concentrer sur les gains marginaux

Richard Corbridge, CIO chez Segro, a expliqué comment l'IA et l'automatisation peuvent aider à rassembler des actifs de données disparates.

• "Nous devons surveiller, par la loi, notre empreinte carbone et nos statistiques de durabilité", a-t-il précisé.
• Grâce à l'IA, son équipe libère des ressources humaines et crée des avantages commerciaux.

5. Réduire la charge de gestion

Ankur Anand, CIO chez Nash Squared, a indiqué que l'IA a un impact majeur sur la gestion des données, notamment en matière de cartographie et de normalisation.

• "L'IA réduit vos efforts d'intégration de 30 % à 40 % et vous donne des résultats beaucoup plus précis."
• Son équipe utilise BlueGecko pour automatiser les processus de cartographie des données, en particulier lors des activités post-fusion-acquisition.

Conclusion

Les leaders en données s'accordent à dire que l'IA et l'automatisation sont essentielles pour améliorer l'intégration des données et optimiser les processus opérationnels. En adoptant ces technologies, les entreprises peuvent non seulement gagner en efficacité, mais aussi en cohérence et en précision dans leurs opérations.