L'IA vole-t-elle nos emplois ? Une enquête auprès de 2 000 dirigeants IT révèle une réponse complexe

L'IA vole-t-elle nos emplois ? Une enquête auprès de 2 000 dirigeants IT révèle une réponse complexe

Une nouvelle enquête de Snowflake montre que la demande pour les emplois technologiques évolue, s'éloignant des compétences de base vers une supervision avancée de l'IA.

Résultats clés

• Les rôles clés en informatique sont réduits et adaptés à l'ère de l'IA.
• Les opérations informatiques, le développement logiciel et la cybersécurité connaissent à la fois des réductions et des gains.
• Une "réorganisation du travail" redéfinit les rôles professionnels.

L'enquête menée auprès de 2 050 dirigeants à travers le monde, publiée par Snowflake, révèle des pertes d'emplois dues à l'IA, tout en montrant que les mêmes professions bénéficient également de cette tendance. Par exemple, 40 % des dirigeants interrogés signalent des réductions dans les opérations informatiques en raison de l'automatisation, mais 56 % rapportent des recrutements supplémentaires pour ces postes.

De plus, 26 % constatent des réductions dans les emplois de développement logiciel, tandis que 37 % signalent également une augmentation des recrutements. Pour les analystes de données, la répartition est de 37 % à 37 %.

Évolution, pas élimination

Lorsqu'on leur a demandé si l'IA générative avait entraîné la création ou la perte d'emplois dans leurs organisations, 42 % ont répondu que des emplois avaient été créés grâce à l'IA générative, tandis que 11 % ont indiqué que des emplois avaient été perdus. 35 % rapportent que des emplois ont été à la fois créés et perdus en raison de l'IA. Les 13 % restants affirment que l'IA n'a pas eu d'impact sur leur emploi.

Dans l'ensemble, 77 % ont signalé une certaine création d'emplois, avec ou sans pertes d'emplois accompagnantes. "Cette découverte indique que cela concerne moins l'élimination de rôles que l'évolution," a déclaré Baris Gultekin, vice-président de l'IA chez Snowflake.

Demande accrue dans des domaines de compétences supérieures

Les données suggèrent que l'histoire actuelle autour de l'IA usurpant des emplois technologiques est "plus complexe que beaucoup ne le pensent". Historiquement, les grands changements technologiques modifient la composition du travail plus qu'ils ne réduisent l'emploi total. Nous observons un schéma similaire avec l'IA générative et agentique.

Certains rôles basés sur des tâches sont automatisés, tandis que la demande augmente dans des domaines de compétences supérieures tels que :

• Opérations d'IA
• Cybersécurité
• Ingénierie des données
• Gouvernance

De plus, une plus grande expérience avec l'IA se traduit par une croissance des emplois. "Les organisations qui sont plus avancées dans l'adoption de l'IA sont plus susceptibles de signaler un impact positif net sur l'emploi," a noté Gultekin. Cela suggère qu'au lieu d'un effondrement pur et simple des emplois, nous assistons en réalité à une réallocation des talents vers des rôles plus stratégiques, techniques et habilités par l'IA.

Préoccupations associées à l'IA agentique

L'enquête Snowflake a également exploré les principales préoccupations commerciales et techniques liées au développement et au déploiement de l'IA agentique. Les préoccupations majeures incluent :

• Problèmes d'interopérabilité (42 %)
• Incompatibilité avec les systèmes hérités (39 %)
• Fourniture de traitement de données en temps réel pour la prise de décision des agents (42 %)
• Déplacement d'emplois (29 %)
• Maintien de la supervision humaine/prévention des actions indésirables par les agents (29 %)
• Préoccupations concernant le stockage et l'utilisation des données (29 %)