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Meta retarde encore le lancement de son modèle d'IA Avocado
Le modèle d'intelligence artificielle Avocado de Meta, qui devait initialement être une avancée majeure pour l'entreprise, ne sera pas disponible avant le mois de mai. D'après un rapport du New York Times, des sources anonymes ont révélé que ce report est dû à des performances insatisfaisantes lors des tests internes. Ces tests, qui portaient sur le raisonnement, le codage et l'écriture, ont montré que le modèle était en retrait par rapport à ceux développés par des concurrents tels que Google, OpenAI et Anthropic.
Des investissements colossaux mais des résultats décevants
Meta a injecté des milliards de dollars dans le développement de ses technologies d'intelligence artificielle. Cela inclut un investissement stratégique de 14,3 milliards de dollars pour acquérir une participation dans la startup dirigée par Alexandr Wang, le nommant ainsi directeur de l'IA. En outre, l'entreprise a intensifié ses efforts de recrutement en attirant des ingénieurs en IA de premier plan. Lors d'une conférence sur les résultats en janvier, Meta a annoncé une augmentation prévue de ses dépenses, passant de 72 milliards de dollars l'année dernière à une fourchette comprise entre 115 milliards et 135 milliards de dollars. Malgré ces efforts financiers considérables, Meta n'a pas réussi à atteindre les performances de ses rivaux, qui continuent de dominer le marché avec des modèles plus avancés.
Une réponse prudente de Meta
Un porte-parole de Meta a confié à CNET que la société reste confiante dans la qualité de son prochain modèle. Il a souligné que ce modèle démontrera la rapidité de progression de Meta et que l'entreprise continuera à repousser les limites de l'innovation tout au long de l'année avec de nouvelles sorties. "Nous sommes impatients que les gens voient ce que nous avons préparé très bientôt", a-t-il ajouté, insistant sur le fait que la trajectoire de développement reste positive.
La concurrence ne faiblit pas
Dans le paysage concurrentiel de l'IA, Google a pris une longueur d'avance en novembre dernier avec le lancement de son modèle Gemini 3, qui a été salué pour ses capacités exceptionnelles en codage et en recherche. OpenAI a rapidement suivi avec des mises à jour pour son modèle GPT-5. De son côté, Anthropic a lancé Claude Code et Cowork, des outils d'IA qui se distinguent par leur fiabilité et leur capacité à accomplir des tâches complexes sans supervision humaine.
Acquisition stratégique de Moltbook
La plus grande nouvelle en matière d'IA pour Meta cette année est l'acquisition de Moltbook, une plateforme de médias sociaux innovante conçue exclusivement pour les bots d'IA. Cette acquisition souligne l'engagement de Meta à intégrer l'intelligence artificielle dans ses produits et services, en cherchant à créer des environnements où les bots peuvent interagir de manière autonome.
Controverses autour de Meta
Parallèlement aux défis techniques, Meta doit également faire face à des controverses croissantes. Des inquiétudes concernant la vie privée ont émergé autour de l'utilisation de ses lunettes intelligentes, notamment les lunettes Ray-Ban. Un procès a été intenté, alléguant que des employés de Meta auraient visionné des vidéos enregistrées à l'insu des personnes, dans des situations intimes telles que lorsqu'elles se déshabillaient ou avaient des relations sexuelles.
Défis sur les réseaux sociaux
En outre, Meta est confrontée à un procès médiatisé qui remet en question l'impact de ses plateformes sociales, comme Instagram et Facebook, sur la santé des adolescents. Le débat porte sur la nature addictive de ces plateformes et les risques potentiels qu'elles représentent pour cette tranche d'âge vulnérable.
