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Un nouveau plugin, llm-typesafe 0.1a0, apporte au client LLM la prise en charge du modèle Jev de TypeSafe AI. Il propose des réponses structurées en oui/non, en choix prédéfinis ou sur une échelle de score, avec des exemples prêts à l’emploi.
Trois modes de réponse structurée, du binaire au score
Le plugin llm-typesafe 0.1a0 permet d'utiliser le modèle Jev de TypeSafe AI pour obtenir des réponses structurées dans LLM. Il prend en charge les questions de type « noul » pour des réponses oui/non, avec un exemple de sortie affichant un objet JSON contenant « type: noul » et un score « noul » de 0.99. Le plugin gère aussi les questions à choix via l’option « -o answer_type choice », avec la possibilité de définir des consignes comme la priorité à la facturation si des problèmes de facturation et techniques sont présents. Les catégories proposées incluent « billing » (charges, factures, paiements ou remboursements), « technical » (problèmes d’installation ou d’utilisation) et « other » (aucune catégorie ne correspond). Enfin, il est possible de poser des questions d’évaluation avec « -o answer_type score », sur une échelle allant d’aucune instruction de reproduction à des étapes complètes avec résultats attendus et réels.
Utilisation dans LLM : modèle « jev », tuyaux de fichiers et README
Le modèle Jev s’invoque dans LLM avec l’option « -m jev ». Les exemples montrent que le plugin accepte des contenus transmis par tube depuis des fichiers, en utilisant des commandes comme « cat message.txt » ou « cat report.txt » en entrée. Un README est disponible pour obtenir des informations complémentaires sur l’utilisation du plugin.
Installation et accès API TypeSafe
Le plugin llm-typesafe, en version 0.1a0, ajoute la prise en charge du modèle Jev de TypeSafe AI dans LLM. Il s’installe avec la commande « llm install llm-typesafe ». Pour l’utiliser, il faut configurer une clé API TypeSafe via « llm keys set typesafe ». Cette clé s’obtient après inscription sur une liste d’attente, que l’auteur du plugin indique voir avancer assez rapidement.
