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Les managers intermédiaires et l'adoption de l'IA
Dans de nombreuses entreprises, les managers intermédiaires jouent un rôle crucial pour encourager l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) par leurs équipes. Selon des informations de Business Insider, ces managers sont chargés de s'assurer que les employés utilisent effectivement l'IA. Ils signalent une faible utilisation, créent des tableaux de bord et proposent des idées pratiques pour intégrer cette technologie dans le quotidien des équipes. Alors que le nombre de managers intermédiaires diminue, leur champ d'action s'élargit avec cette nouvelle mission : inciter à l'adoption de l'IA.
Les entreprises ressentent une pression croissante pour démontrer que l'IA améliore l'efficacité. Lors de licenciements récents, les PDG ont mis en avant le rôle de l'IA dans la rationalisation des effectifs. Par exemple, Coinbase a récemment annoncé une réduction de son personnel de 14%, en citant l'IA et le besoin de réduire les niveaux de management comme raisons principales.
Stratégies d'incitation à l'utilisation de l'IA
Au cours des dernières semaines, Business Insider a révélé comment des entreprises telles que Disney et JPMorgan suivent et encouragent l'utilisation de l'IA par leurs employés. Ces entreprises illustrent comment les managers travaillent pour favoriser l'adoption quotidienne de l'IA. Cela montre que la pression pour démontrer des résultats tangibles issus des investissements en IA se déplace des directives générales vers des contrôles individuels par les managers, et finalement vers des évaluations de performance.
Pour les managers, déjà sous pression pour faire plus avec moins, cette tâche s'ajoute à leurs responsabilités. Un ingénieur logiciel chez JPMorgan a partagé qu'il entretient une bonne relation avec son manager, mais que leurs discussions récentes se concentrent sur l'IA. Lors des réunions quotidiennes et hebdomadaires, le manager rappelle à l'équipe qu'il est crucial de "montrer de meilleurs résultats" grâce aux outils d'IA disponibles. "C'est devenu plus urgent," a déclaré l'ingénieur, ajoutant que son manager ne veut pas que leur équipe soit "la dernière en matière d'utilisation de l'IA".
Défis de l'adoption de l'IA
Les entreprises ont passé les dernières années à déployer des outils d'IA, incitant les employés à expérimenter et, parfois, à mandater leur utilisation. Cependant, beaucoup se heurtent à un problème familier : l'accès à l'IA ne garantit pas son utilisation, ni une utilisation qui améliore la productivité. Le cabinet de conseil McKinsey a rapporté en avril que, bien que les entreprises investissent davantage dans l'IA, "l'impact durable sur la performance reste insaisissable". C'est là que les managers interviennent pour combler ce fossé.
"Les managers jouent un rôle vraiment critique," a déclaré Julie Bedard, directrice générale chez Boston Consulting Group, spécialisée dans la stratégie des talents et l'IA. Il y a un an, l'approche de nombreuses entreprises en matière d'IA se résumait à "Faisons quelque chose," a expliqué Kathy Gersch, PDG de la société de gestion du changement Kotter. Après avoir déployé l'IA à tous, certains dirigeants ont conclu : "Eh bien, rien ne se passe," ou "Pas assez se passe." "Maintenant, cela est poussé plus loin dans l'organisation."
Surveillance active de l'utilisation de l'IA
Une des méthodes employées par les managers pour inciter à l'utilisation de l'IA est de rendre clair qu'ils surveillent cette utilisation. Chez Disney, l'entreprise permet à certains membres de son équipe technique de consulter un "Tableau de Bord d'Adoption de l'IA" qui montre l'utilisation des outils d'IA Cursor et Claude. Ce n'est pas la seule façon dont l'entreprise examine qui s'engage pleinement dans l'IA. Un manager de Disney a écrit à un ingénieur logiciel qu'il avait examiné l'utilisation de la technologie par une équipe pour voir "comment les gens utilisent les outils d'IA dans lesquels nous avons investi". Selon un message consulté par Business Insider, le manager a noté que la personne n'avait utilisé l'outil d'IA qu'une fois au cours des 30 derniers jours et a demandé à l'ingénieur d'expliquer, d'ici une certaine date, pourquoi l'employé n'avait pas utilisé l'IA plus souvent.
Le manager a demandé des détails sur les outils d'IA auxquels la personne avait accès, comment ils avaient été utilisés, ce qui avait rendu "difficile de commencer", et ce qui faciliterait une utilisation "plus régulière". "Votre retour honnête m'aidera à comprendre où me concentrer — que ce soit une meilleure formation, des conseils plus clairs, ou simplement supprimer les obstacles," a écrit le manager.
Un autre ingénieur de l'entreprise a décrit une approche ascendante dans laquelle les ingénieurs génèrent des idées. Pourtant, la directive d'en haut est claire : "Pas de code manuscrit," a déclaré cette personne à Business Insider. Il semble que cela fonctionne. "Je n'ai pas écrit de code depuis des mois," a déclaré l'ingénieur.
Réduction des niveaux de management et rôle des managers
La poussée vers l'IA intervient alors que les entreprises repensent le rôle des managers. Le Great Flattening a entraîné l'élimination de couches de management principalement axées sur la supervision — ce que le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a apparemment qualifié de "managers gérant des managers". Alors que les dirigeants envisagent un avenir où les managers gèrent l'IA, l'avenir immédiat implique des managers qui gèrent des personnes qui gèrent l'IA. Au début, de nombreuses organisations se sont appuyées sur des mesures de suivi simplistes, telles que le fait de savoir si les employés se connectaient à un outil. Pourtant, ces métriques ne se traduisaient pas nécessairement par des gains de productivité significatifs, a déclaré Bedard de BCG.
Les managers font face à des questions telles que "Comment déployer cet outil pour accomplir le travail encore mieux, plus rapidement et plus efficacement ?" a déclaré Kotter. Chez JPMorgan, l'ingénieur a déclaré que cette poussée avait changé sa façon de travailler. Il délègue désormais des tâches de niveau inférieur aux outils d'IA.