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Meta, le géant des réseaux sociaux, se prépare à des licenciements massifs alors qu'il intensifie ses investissements dans l'intelligence artificielle. Selon des sources internes, l'entreprise pourrait réduire jusqu'à 20 % de ses effectifs, ce qui équivaudrait à environ 16 000 postes supprimés sur les 79 000 employés actuels. Cette décision s'inscrit dans une tendance plus large parmi les grandes entreprises technologiques qui cherchent à financer le développement de l'IA en réduisant leurs coûts opérationnels.
Les managers de Meta ont été invités à élaborer des plans de réduction des coûts, bien que l'ampleur et le calendrier de ces licenciements potentiels ne soient pas encore clairement définis. Cette réduction serait la plus importante depuis les précédentes vagues de licenciements en 2022 et 2023, où Meta avait déjà supprimé respectivement 11 000 et 10 000 postes. En janvier, l'entreprise avait également licencié 1 500 personnes dans sa division Reality Labs.
Un porte-parole de Meta, Andy Stone, a qualifié ces informations de "reportage spéculatif sur des approches théoriques", soulignant l'incertitude entourant ces possibles réductions d'effectifs. Cependant, si elles se concrétisent, elles signaleraient un changement plus large dans l'industrie technologique, alors que les entreprises investissent massivement dans l'infrastructure IA et les talents, tout en réduisant les effectifs qui avaient autrefois soutenu leur croissance pendant la pandémie.
Dans le contexte plus large de la Silicon Valley, d'autres entreprises comme Atlassian et Block ont également réduit leurs effectifs, citant l'IA comme un facteur clé pour justifier ces décisions. Atlassian a annoncé des plans pour réduire environ 1 600 employés, soit 10 % de son personnel, tandis que Block a également réduit ses effectifs, le PDG Jack Dorsey affirmant que les nouveaux outils d'IA permettent aux entreprises de fonctionner avec des équipes plus petites et plus efficaces.
Meta prévoit d'investir environ 600 milliards de dollars dans le développement de centres de données d'ici 2028, tout en offrant des packages de rémunération attractifs pour attirer les meilleurs chercheurs en IA. Ces efforts sont dirigés par une nouvelle équipe de superintelligence, sous la direction d'Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI. Financer ces paris, tout en satisfaisant Wall Street, signifie trouver des économies ailleurs, et le nombre d'employés est le levier le plus évident.
Lors de l'appel sur les résultats de janvier, le PDG Mark Zuckerberg a déclaré aux investisseurs que l'entreprise "élevait déjà les contributeurs individuels et aplatissait les équipes". Il a ajouté qu'il observait "des projets qui nécessitaient auparavant de grandes équipes maintenant réalisés par une seule personne très talentueuse". La semaine dernière, Meta a créé une toute nouvelle organisation d'ingénierie IA, où les équipes auront des ratios de managers à employés allant jusqu'à 1:50.
L'urgence de Meta autour de l'IA survient après une période difficile pour ses efforts de modèles internes. L'entreprise a été critiquée car les premières versions de ses modèles Llama 4 produisaient des résultats de référence trompeurs, et elle a finalement mis de côté la plus grande version de ce modèle, appelée Behemoth, qui devait sortir l'été dernier.
Son équipe de superintelligence travaille depuis sur un nouveau modèle appelé Avocado et Mango, qui, selon les rapports, n'ont pas répondu aux attentes internes et ont été retardés jusqu'en mai. Étant donné la taille de Meta, une réduction de 20 % serait bien plus importante que les réductions d'effectifs de nombreuses entreprises technologiques de taille similaire, éliminant plus d'emplois que l'effectif total de nombreuses entreprises technologiques de taille intermédiaire.
