Meta envisage des licenciements majeurs tout en investissant des milliards dans l'IA

Meta envisage des licenciements majeurs tout en investissant des milliards dans l'IA

Meta se prépare à de possibles licenciements, certains managers ayant été invités à élaborer des plans de réduction des coûts. Ces coupes pourraient intervenir alors que Meta augmente ses dépenses en infrastructure IA et en talents. Les réductions potentielles souligneraient à quel point les grandes entreprises technologiques réduisent agressivement leurs effectifs pour financer le boom de l'IA.

Deux employés senior familiers avec le dossier ont déclaré à Business Insider que Meta se préparait à des licenciements alors qu'elle investit des milliards dans l'IA. Les sources ont indiqué que certains managers avaient été invités à préparer des plans de réduction des coûts, sans toutefois connaître leur ampleur ou leur calendrier. Reuters, qui a été le premier à rapporter ces licenciements potentiels vendredi, a mentionné qu jusqu'à 20 % des employés de Meta pourraient être licenciés. À la fin de 2025, Meta comptait près de 79 000 employés, donc une coupe de 20 % signifierait environ 16 000 emplois supprimés. Ce serait la réduction la plus significative de Meta depuis 2022, où elle avait supprimé 11 000 emplois, et 2023, avec une autre réduction de 10 000. En janvier, Meta avait licencié 1 500 personnes dans sa division Reality Labs.

Une personne familière avec la réflexion de l'entreprise a déclaré à Business Insider que les réductions pourraient intervenir dès le mois prochain. "C'est un reportage spéculatif sur des approches théoriques", a déclaré le porte-parole de Meta, Andy Stone, à Business Insider.

Si Meta va de l'avant avec ces réductions, cela signalerait un changement plus large dans l'industrie technologique, alors que les entreprises investissent des sommes massives dans l'infrastructure IA et les talents, tout en réduisant les effectifs qui avaient autrefois soutenu leur croissance pendant la pandémie. Ces dernières semaines, Atlassian a annoncé des plans pour réduire environ 1 600 employés, soit 10 % de son personnel, liant cette décision à l'IA et à une recherche d'efficacité. Block a également réduit ses effectifs, le PDG Jack Dorsey affirmant que les nouveaux outils d'IA permettent aux entreprises de fonctionner avec des équipes plus petites et plus efficaces. Ces réductions signalent une nouvelle stratégie dans la Silicon Valley : alors que l'IA devient plus performante, les plus grandes entreprises technologiques parient qu'elles peuvent construire plus rapidement et à moindre coût avec moins de personnes.

Meta a déclaré qu'elle prévoit d'investir environ 600 milliards de dollars pour développer des centres de données d'ici 2028. L'entreprise a également proposé des packages de rémunération d'une valeur de plusieurs centaines de millions de dollars sur quatre ans pour attirer les meilleurs chercheurs en IA dans sa nouvelle équipe de superintelligence dirigée par l'ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang. Financer ces paris, tout en satisfaisant Wall Street, signifie trouver des économies ailleurs. Le nombre d'employés est le levier le plus évident.

Lors de l'appel sur les résultats de janvier, le PDG Mark Zuckerberg a déclaré aux investisseurs que l'entreprise "élevait déjà les contributeurs individuels et aplatissait les équipes". Il a ajouté qu'il observait "des projets qui nécessitaient auparavant de grandes équipes maintenant réalisés par une seule personne très talentueuse". La semaine dernière, Meta a créé une toute nouvelle organisation d'ingénierie IA, où les équipes auront des ratios de managers à employés allant jusqu'à 1:50.

Étant donné la taille de Meta, une réduction de 20 % serait bien plus importante que les réductions d'effectifs de nombreuses entreprises technologiques de taille similaire, éliminant plus d'emplois que l'effectif total de nombreuses entreprises technologiques de taille intermédiaire.

L'urgence de Meta autour de l'IA survient après une période difficile pour ses efforts de modèles internes. L'entreprise a été critiquée car les premières versions de ses modèles Llama 4 produisaient des résultats de référence trompeurs, et elle a finalement mis de côté la plus grande version de ce modèle, appelée Behemoth, qui devait sortir l'été dernier.

Son équipe de superintelligence travaille depuis sur un nouveau modèle appelé Avocado et Mango, qui, selon les rapports, n'ont pas répondu aux attentes internes et ont été retardés jusqu'en mai.