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Meta : l'IA remplace la modération humaine à marche forcée
Meta a déjà remplacé environ 50 % de toutes les demandes de modération humaine par des grands modèles de langage en 2025 et prévoit d'augmenter cette part à plus de 90 % pour certains types de contenu d'ici la fin de l'année. Ce changement devrait permettre à l'entreprise d'économiser des milliards chaque année, selon le Financial Times. Meta conteste l'argument des coûts et met plutôt l'accent sur la qualité, affirmant que depuis mars, des tests montrent que ses modèles de langage commettent 13 % d'erreurs en moins que les humains lors de l'application des politiques de contenu tout en détectant 10 % de violations réelles en plus. Contrairement aux classificateurs ML traditionnels qui ont du mal avec la satire ou le langage évolutif, les modèles de langage sont censés mieux saisir les nuances et couvrir davantage de langues.
Les employés décrivent une situation différente. Un initié indique que les modèles continuent de supprimer ou de restreindre des contenus inoffensifs, et qu'il n'y a pas suffisamment de supervision pour un déploiement aussi rapide. La transition entraîne déjà des licenciements, en particulier parmi les contractuels externes.
Il y a également un changement de modèle en cours en coulisses, rapporte le Financial Times. Meta utilisait auparavant Gemini de Google pour la modération et le support, mais a récemment demandé à son personnel de passer à son propre nouveau modèle de base appelé Muse Spark. Les modèles sont entraînés sur des décisions passées prises par des réviseurs humains.
