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Meta se lance dans la production de puces IA pour réduire ses coûts
Face à une pénurie mondiale de composants et dans le but de diminuer ses dépenses en GPU, Meta se prépare à lancer la production de ses nouvelles puces dédiées à l'intelligence artificielle dès septembre. Cette information, révélée par Reuters à partir d'un mémo interne, souligne l'engagement de Meta à optimiser ses ressources technologiques.
Collaboration avec Broadcom et TSMC pour la fabrication
Une des puces de Meta a déjà passé avec succès sa phase de test en environ six semaines, selon le mémo. Pour la conception de ces puces, Meta collabore étroitement avec Broadcom, tandis que la fabrication sera assurée par Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). En parallèle, Meta s'approvisionne en RAM auprès de Samsung, en stockage chez Sandisk, et en équipements en fibre optique via Sumitomo Electric.
Le programme MTIA et ses innovations
En mars, Meta a présenté quatre nouvelles puces développées dans le cadre de son programme Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Certaines de ces puces sont déjà en cours de déploiement ou le seront prochainement. L'approche modulaire adoptée par Meta pour la conception de ces puces vise à anticiper l'évolution rapide des besoins technologiques.
L'entreprise a expliqué que chaque génération de puces MTIA s'appuie sur la précédente, utilisant des chiplets modulaires et intégrant les dernières avancées en matière de charges de travail IA et de technologies matérielles. Cette stratégie permet un déploiement plus rapide et plus efficace.
Réduction des coûts et optimisation des ressources
Les nouvelles puces devraient permettre à Meta de réduire ses achats de GPU auprès de grands fabricants tels que Nvidia et AMD. Cependant, l'entreprise prévoit de continuer à investir massivement auprès de ces fournisseurs. Les puces MTIA seront utilisées pour former des modèles destinés aux algorithmes de classement et de recommandation, ainsi que pour d'autres charges de travail IA et inférences dans ses applications. Depuis 2023, Meta produit ses propres puces IA.
Investissements colossaux dans l'IA
Meta consacre des ressources considérables pour garantir une capacité de calcul suffisante pour ses projets IA. En avril, l'entreprise a annoncé des prévisions de dépenses d'investissement entre 125 et 145 milliards de dollars pour l'année, une grande partie étant dédiée à ses efforts en IA.
L'entreprise a signé des accords pour des centres de données et des sources d'énergie à l'échelle mondiale, investissant des dizaines de milliards pour assurer une capacité de calcul nécessaire à la formation et au déploiement de sa nouvelle série de modèles IA, Muse Spark. Meta prévoit de mettre en place 7 gigawatts de capacité de calcul cette année, avec l'objectif de doubler ce chiffre l'année prochaine.
Partenariats stratégiques pour renforcer les capacités
En plus de ses propres développements, Meta a conclu un accord avec ARM l'année dernière pour sécuriser des capacités de calcul pour ses systèmes de recommandation. Elle a également signé un accord de plusieurs milliards de dollars avec AMD pour ses GPUs Instinct et un autre avec Amazon pour utiliser les CPUs maison du géant du cloud pour ses besoins IA.
Une tendance générale dans l'industrie
Meta n'est pas la seule à chercher à réduire sa dépendance à Nvidia. OpenAI a récemment annoncé le développement d'un processeur d'inférence avec Broadcom, et Anthropic envisage de créer ses propres puces avec Samsung. Amazon et Google sont également engagés dans le développement de leurs propres puces pour l'IA, une tendance suivie par de nombreuses startups cherchant à répondre à une demande croissante.
Meta a choisi de ne pas commenter ces informations.
