Brief IA : Mistral et Nvidia unissent LLM et IA physique pour l'industrie

Mistral et Nvidia unissent LLM et IA physique pour l'industrie

Brief IA
Tom Levy·2 min

Mistral et Nvidia unissent leurs efforts pour développer un pipeline unifié reliant conception, simulation et entraînement, avec le modèle Mistral Large 4, qui compte environ un trillion de paramètres et sera publié en poids ouverts d'ici fin octobre. Ce partenariat vise à accélérer la conception industrielle par l'IA et à ouvrir l'accès aux outils et données pour la communauté, en ciblant des secteurs comme l'aérospatial et l'automobile.

En bref
1Mistral Large 4 compte environ un trillion de paramètres et a été entraîné sur 3 800 GPU Grace Blackwell
2Le modèle doit être publié en poids ouverts à la fin du mois d’octobre
3Mistral et Nvidia prévoient un pipeline unifié pour l’ingénierie, des benchmarks publics et des jeux de données ouverts
Pourquoi c'est important : Cette coopération vise à accélérer la conception industrielle par l’IA et à ouvrir l’accès aux outils et données pour la communauté.

Mistral et Nvidia précisent leur feuille de route pour l’ingénierie assistée par IA. Le modèle Mistral Large 4, entraîné sur 3 800 GPU Grace Blackwell, doit être publié en poids ouverts d’ici fin octobre. Les deux partenaires annoncent un pipeline reliant conception, simulation et entraînement, ainsi que des benchmarks et jeux de données ouverts.

Mistral Large 4 détaillé, ouverture prévue et cap sur 1 GW d’ici 2030

Mistral indique que Mistral Large 4 compte environ un trillion de paramètres. Ce modèle a été entraîné sur 3 800 GPU Grace Blackwell en Europe. Sa publication en tant que modèle à poids ouverts est prévue pour la fin du mois d’octobre. Mistral vise également à porter sa capacité de calcul à un gigawatt d’ici 2030.

Un pipeline commun pour relier conception, simulation et entraînement

Mistral et Nvidia ont l’intention d’associer le modèle de langage Mistral Large 4 et l’IA physique de Mistral aux bibliothèques CUDA-X et Warp de Nvidia, ainsi qu’à Omniverse pour la simulation 3D. Leur but consiste à intégrer conception, simulation et entraînement de l’intelligence artificielle dans un processus ininterrompu, à destination de secteurs tels que l’aérospatial, l’automobile et les semi-conducteurs. Ce partenariat vise à permettre une accélération des simulations d’ingénierie et du développement de produits industriels par l’intelligence artificielle.

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Benchmarks publics, données ouvertes et coopérations en cours

Mistral et Nvidia ont prévu de mettre à disposition des benchmarks publics ainsi que des jeux de données ouverts afin d’évaluer et de comparer les modèles physiques et les agents d’IA employés avec des logiciels d’ingénierie. Les deux sociétés ont déjà travaillé ensemble sur Mistral NeMo et s’impliquent actuellement dans la création d’un modèle de fondation ouvert au sein de la Nemotron Coalition.

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