Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Mistral lance Mistral Large 4, distribué via son API et annoncé en open weights dès octobre. Sur l’indice d’Artificial Analysis, le modèle passe de 9 points pour la génération précédente à 38 et placerait la France au troisième rang des pays en IA « frontier », derrière les États‑Unis et la Chine.
38 points sur l’indice d’Artificial Analysis et un rang pays n°3
Artificial Analysis attribue 38 points à Mistral Large 4 sur son indice d’intelligence, contre 9 points pour Mistral Large 3. Selon cette source, Mistral Large 4 aurait des performances équivalentes à GPT‑6 Luna d’OpenAI et atteindrait le même niveau que GLM‑5.3‑Flash sur l’indice cyber. Artificial Analysis situe également le modèle proche de DeepSeek V4.1, GLM‑5.3‑Flash et Kimi K3. D’après ce classement, la France occuperait la troisième place par pays en IA « frontier », derrière les États‑Unis (Claude Opus 5.5 (max), 58) et la Chine (MiMo‑V2.6‑Pro, 46).
Modèle disponible via API et publication des poids annoncée en octobre
Mistral Large 4 est accessible via l’API de Mistral et la publication de ses poids ouverts est prévue pour octobre. Ce modèle compte 1 000 milliards de paramètres. Mistral a officialisé ce lancement et l’a surnommé « Le Chonk ».
Cas d’usage visés, ancrage visuel revendiqué et promesse de souveraineté
Selon Mistral, le modèle cible des usages en cyberdéfense, applications industrielles et finance, et surpasse des IA fermées en ancrage visuel. Il est avancé que cette offre permettrait à la France et à l’Union européenne de limiter les concessions de performance lorsqu’une option souveraine est recherchée, et renforcerait le positionnement de Mistral face aux modèles américains et chinois. Mistral Large 4 est présenté comme l’un des meilleurs modèles ouverts, une catégorie dominée par les laboratoires chinois, et que les entreprises peuvent adapter et déployer sur leurs propres serveurs. Ce modèle représente une évolution importante par rapport à la version précédente.




