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Netflix et l'essor de l'IA dans la production audiovisuelle
L'année dernière, Netflix a fait un pas audacieux en annonçant qu'il intégrait l'intelligence artificielle dans la création de certains de ses contenus. Aujourd'hui, l'entreprise révèle que l'IA générative a été utilisée dans environ 300 de ses programmes cette année. Cette utilisation se concentre principalement sur la production et, plus spécifiquement, la postproduction. Cette information a été partagée dans le cadre du rapport sur les résultats du deuxième trimestre de Netflix, publié récemment. Ted Sarandos, co-CEO de Netflix, a mis en avant cette technologie comme un moyen d'accélérer le processus de travail, de réduire les coûts et de permettre la réalisation de prises qui seraient autrement inaccessibles.
Sarandos a expliqué que, dans de nombreux cas, les productions auraient dû se passer de certaines séquences clés faute de budget ou de temps. Grâce à l'IA générative, ces séquences peuvent désormais être intégrées. Parmi les titres ayant bénéficié de cette technologie, on trouve "Glory", un thriller sportif situé en Inde, ainsi que la série documentaire "The American Experiment". Sarandos a souligné que les créateurs de contenus pour Netflix utilisent l'IA pour concevoir des prises et des séquences complexes.
L'IA : un outil créatif, pas un remplacement
Sarandos a insisté sur le fait que l'IA est perçue comme une aide créative plutôt qu'un substitut aux talents humains. Il a affirmé que les grands films continuent de dépendre des artistes humains et que l'IA ne fait qu'offrir de meilleurs outils aux créateurs pour concrétiser leurs visions. Netflix a progressivement adopté l'IA dans des domaines tels que la découverte de contenu, la publicité et la production d'animation. En mars, le géant du streaming a acquis InterPositive, une société fondée par Ben Affleck, qui vise à équiper les cinéastes d'outils d'IA tout au long du processus de production.
Les tensions autour de l'IA à Hollywood
L'année 2023 a été marquée par des grèves de travailleurs, écrivains, acteurs et autres professionnels de l'industrie du divertissement, en réaction à la menace croissante de l'IA sur le travail créatif et les questions de droits d'auteur. Depuis, les studios de cinéma et de télévision, ainsi que les artistes, se sont opposés à l'évolution rapide de la technologie de l'IA.
Un exemple frappant est la réaction contre les interprètes générés par l'IA, tels que Tilly Norwood, alimentée par la peur du remplacement des travailleurs, de l'utilisation non autorisée des performances humaines et du manque de profondeur émotionnelle authentique. Certains grands studios et syndicats se sont alliés pour s'opposer aux générateurs de vidéos par IA susceptibles de remplacer la production vidéo traditionnelle. Un changement récent dans le contrat des interprètes vocaux pour le dessin animé "Peppa Pig" a suscité des manifestations après que Hasbro a demandé aux acteurs de céder leurs droits pour l'utilisation de leurs voix par l'IA.
L'IA en coulisses : un soutien discret mais crucial
Pour l'instant, aucun film ou série télévisée à gros budget n'a été entièrement réalisé par l'IA ou n'a mis en vedette des interprètes entièrement générés par l'IA. Cependant, l'utilisation de la technologie en coulisses, comme le fait Netflix, est considérée comme l'application la plus significative dans le secteur du divertissement. A.K. Pradeep, CEO et fondateur de SensoriAI, qui a travaillé sur des productions télévisées en Inde, soutient cette idée.
Pradeep a déclaré que Netflix s'efforce de rattraper son retard en réalisant ce travail peu glamour mais essentiel. Bien que cela puisse sembler peu attrayant, "les shows réussissent ou échouent en fonction de la production, du travail de caméra, du son et d'une bonne direction", a-t-il expliqué. L'IA peut être utilisée pour prendre rapidement des décisions techniques, permettant aux réalisateurs de se concentrer sur la vue d'ensemble. "Sur qui la caméra doit-elle se concentrer et quand ? Quels angles sont les meilleurs ? Que nous disent les données d'audience sur ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné ? Ce sont toutes des choses que l'IA peut bien faire, et cela peut faire la différence entre le prochain grand succès et un échec," a-t-il ajouté.
