Brief IA : Nokia et NVIDIA : révolution AI-RAN dans les télécoms

Nokia et NVIDIA : révolution AI-RAN dans les télécoms

Brief IA
Tom Levy·4 min·0 vues

Nokia a lancé sa plateforme AI-RAN, promettant d'augmenter la capacité spectrale des opérateurs grâce à NVIDIA. La plateforme vise une efficacité spectrale de 50% d'ici 2027 et 100% d'ici 2028, avec des pilotes prévus en fin d'année. Le partenariat avec NVIDIA, incluant un investissement d'un milliard de dollars, est central pour le redressement de Nokia.

En bref
1Nokia a lancé sa plateforme AI-RAN, promettant d'augmenter la capacité spectrale des opérateurs grâce à NVIDIA.
2La plateforme vise une efficacité spectrale de 50% d'ici 2027 et 100% d'ici 2028, avec des pilotes prévus en fin d'année.
3Le partenariat avec NVIDIA, incluant un investissement d'un milliard de dollars, est central pour le redressement de Nokia.
💡Pourquoi c'est importantCette collaboration pourrait transformer le secteur des télécommunications, mais Nokia doit encore prouver sa supériorité face à Ericsson.
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Nokia et NVIDIA : une alliance pour transformer la radio AI-RAN

Le 15 juillet, Nokia a dévoilé sa nouvelle plateforme AI-RAN, marquant un tournant majeur dans l'industrie des télécommunications. Cette plateforme, conçue en partenariat avec NVIDIA, repose sur le logiciel anyRAN de Nokia et le système Aerial de NVIDIA. Elle promet d'optimiser l'utilisation du spectre radio, permettant aux opérateurs de télécommunications de maximiser la capacité de leurs infrastructures existantes. Nokia présente ce développement comme une avancée significative dans l'architecture radio, une première depuis des décennies.

Nokia affirme que sa plateforme a déjà démontré une amélioration de l'efficacité spectrale de plus de 20%. L'objectif est d'atteindre 50% d'ici 2027 et de dépasser 100% d'ici 2028. Ces chiffres, bien que prometteurs, restent des projections. Nokia prévoit de lancer des projets pilotes avant la fin de l'année, avec une disponibilité commerciale prévue pour 2027. Cette approche vise à permettre aux opérateurs de doubler la capacité de leur spectre actuel sans nécessiter de nouveaux investissements matériels massifs.

Les opérateurs pourront accéder à cette nouvelle capacité via un abonnement logiciel, évitant ainsi le besoin de renouvellement matériel coûteux. Trois options de déploiement sont proposées : une carte d'extension GPU pour les sites AirScale existants, un nœud AI-RAN autonome, et une solution basée sur un serveur cloud fourni par des partenaires.

Un enjeu crucial pour Nokia

Ce lancement ne se résume pas à une simple innovation produit pour Nokia. La radio a longtemps été un défi pour le directeur général Justin Hotard, qui a pris les rênes de l'entreprise en 2025. Lors de la journée des marchés de capitaux de Nokia en novembre, Hotard a admis que l'activité mobile n'avait pas généré les rendements escomptés. En réponse, il a intégré cette activité dans un nouveau segment Mobile Infrastructure, accompagné de mesures de réduction des coûts.

Le partenariat avec NVIDIA, annoncé en octobre 2025, est central dans cette stratégie de redressement. NVIDIA a investi 1 milliard de dollars pour acquérir environ 3% de Nokia. En s'appuyant sur le silicium et le logiciel CUDA de NVIDIA, Nokia peut réduire ses dépenses de R&D internes, se concentrant davantage sur le développement logiciel. Cette transition marque un éloignement du modèle matériel traditionnel.

Les investisseurs ont salué cette stratégie. Les actions de Nokia ont connu une réévaluation positive tout au long de 2026, portée par sa dynamique dans l'IA et le cloud. Le lancement de AI-RAN est survenu peu avant l'annonce des résultats du deuxième trimestre. Selon Omdia et son analyste Rémy Pascal, l'opportunité cumulative de AI-RAN pourrait dépasser 200 milliards de dollars d'ici 2030. La question reste de savoir quelle part de ce marché Nokia pourra capturer.

La concurrence d'Ericsson

La revendication de Nokia d'être le premier à lancer une plateforme AI-RAN nécessite un examen attentif. En juin, Ericsson a lancé un abonnement logiciel commercial AI-in-RAN. Ce service promet une augmentation de 20% du débit descendant et une amélioration de 10% de l'efficacité spectrale sur plus de 15 déploiements en direct. Contrairement à Nokia, la solution d'Ericsson fonctionne sur le silicium de baseband existant des opérateurs, sans nécessiter de GPU.

Nokia se distingue par sa plateforme AI-RAN accélérée par GPU, une approche différente des solutions d'IA superposées sur du matériel existant. Les deux entreprises peuvent revendiquer des innovations, mais la formulation de Nokia mérite une analyse plus approfondie.

La divergence entre Nokia et Ericsson ne se limite pas au calendrier. Nokia a choisi de s'associer étroitement avec NVIDIA, tandis qu'Ericsson a opté pour une indépendance vis-à-vis du silicium, évitant ainsi toute dépendance matérielle.

Nokia utilise le silicium commercial de Marvell dans son écosystème plus large et décrit sa plateforme comme conforme à Open RAN. Cependant, les gains d'efficacité spectrale qu'elle propose reposent actuellement sur l'architecture de NVIDIA, sans alternative équivalente disponible. Cette dépendance à NVIDIA est à la fois une force et une faiblesse de la stratégie de Nokia.

Bien que cette stratégie ne soit pas nécessairement erronée, elle repose sur l'externalisation de la course au silicium à un acteur dominant du secteur. Le modèle d'abonnement offre à Nokia des revenus récurrents, un avantage que les cycles matériels traditionnels ne pouvaient fournir.

Cependant, la plateforme n'est pas encore commercialement disponible, et ses principaux chiffres d'efficacité ne seront atteints que dans deux ans. De plus, Ericsson a déjà pris de l'avance sur le marché par une voie différente. Pour Nokia, ce lancement représente un retour en force, mais pas encore une victoire assurée. Sa trajectoire future dépendra largement de son partenariat avec NVIDIA.

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