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Une démonstration affirme qu’un échange structuré via OKF abaisse le temps de traitement total avant le premier token de 28 à 37 %. Elle s’appuie sur un transfert agent-à-agent de tableaux d’entiers pré-tokenisés entre trois variantes de Qwen2.5-Coder, assorti d’une vérification d’équivalence sur tout le vocabulaire.
Réduction du TTFT et contrôle d’équivalence
La démonstration indique que le temps de traitement total avant le premier token diminue de 28 à 37 %. Une vérification d’équivalence sur l’ensemble du vocabulaire accompagne ce processus, cette étape étant présentée comme une garantie de sécurité pour l’ensemble du transfert.
Transfert agent-à-agent entre trois variantes de Qwen2.5-Coder
La structure OKF est ici utilisée pour transférer, d’un agent à un autre, des tableaux d’entiers déjà tokenisés. Trois modèles Qwen2.5-Coder sont concernés : les versions 7B, 3B et 1.5B. L’objectif affiché est de faciliter l’échange de connaissances entre modèles de langage.
Le format OKF et sa finalité
Le format de connaissance ouvert (OKF), proposé par Google, repose sur une structure en Markdown et YAML. Il est conçu pour permettre le partage de connaissances entre humains et agents d’IA.
