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La directrice financière d’OpenAI, Sarah Friar, décrit un usage interne de l’IA ciblant des tâches répétitives comme les vérifications de crédit. Elle avance une baisse du coût unitaire de 200 $ à environ 0,17 $, tout en affirmant que ces automatismes limitent le besoin de personnel sur ces fonctions.
Des prévisions plus tranchées sur l’emploi
Dario Amodei, PDG d’Anthropic, estime que l’IA pourrait supprimer la moitié des emplois de bureau de niveau débutant. Geoffrey Hinton a jugé ces anticipations probablement justes. Il a toutefois rappelé que l’IA échoue encore dans certaines tâches, tout en avertissant que la technologie progresse très vite. En novembre 2025, lors d’un échange avec Bernie Sanders, il a résumé sa position en affirmant : « Nous en sommes aux tout débuts ».
Chez OpenAI, l’IA cible d’abord des flux financiers répétitifs
Sarah Friar décrit l’automatisation de travaux financiers banals, dont les vérifications de crédit, pour améliorer l’efficacité de la fonction finance. Le service achats d’OpenAI en a réalisé environ 2 800 l’an dernier, une activité qualifiée de banale par la dirigeante. Selon elle, le modèle exécute ces tâches répétitives à une échelle probablement meilleure et avec plus de précision, ce qui libère du temps pour des missions plus exigeantes intellectuellement.
Un effet revendiqué sur les effectifs des tâches répétitives
Sarah Friar affirme que l’IA réduit le besoin de travailleurs dédiés aux tâches répétitives, citant l’exemple des vérifications de crédit. Elle ajoute que l’usage des produits d’OpenAI au sein de la finance limite le nombre de personnes nécessaires. Les postes concernés sont, d’après elle, des emplois qu’elle ne considère pas comme de grands emplois.
Coût par vérification : de 200 $ à environ 0,17 $
La dirigeante chiffre la baisse du coût unitaire d’une vérification de crédit de 200 $ à environ 0,17 $, qu’elle qualifie de très bon retour sur investissement pour une directrice financière. Ces éléments ont été présentés lors d’un entretien mardi dans une émission télévisée.
