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Un partenariat inédit pour la santé publique américaine
Les agences de santé publique aux États-Unis se préparent à intégrer des outils d'intelligence artificielle générative dans leurs opérations grâce à un programme novateur. Ce projet, qui réunit la Coalition for Health AI, OpenAI, Anthropic et Accenture, vise à explorer les applications potentielles de l'IA dans le domaine de la santé publique.
Le programme, baptisé Public Health Use Case and Learning Scaling Engine ou PULSE, sera mis en œuvre dans dix juridictions différentes, incluant des niveaux étatiques, locaux, tribaux et territoriaux. L'objectif principal est de développer des recommandations pratiques pour les agences de santé publique qui envisagent d'adopter des technologies similaires.
Des ressources significatives pour les praticiens
Dans le cadre de ce projet, OpenAI et Anthropic ont généreusement offert dix licences d'entreprise qui permettront à 2 000 professionnels de la santé publique d'accéder à leurs outils d'IA. Accenture, un acteur clé dans ce partenariat, supervisera l'intégration des participants et contribuera à l'élaboration de guides pratiques basés sur les essais réalisés.
Les praticiens auront ainsi accès aux produits d'IA d'entreprise développés par OpenAI et Anthropic. Cependant, la Coalition for Health AI n'a pas encore précisé quels produits spécifiques, versions de modèles ou configurations seront utilisés dans ces essais, ni comment les deux fournisseurs seront répartis entre les différents pilotes.
La confiance au cœur de l'initiative
Selon le Dr. David Lakey, ancien commissaire à la santé du Texas, le succès de toute transformation technologique repose sur la confiance, la gouvernance et l'exécution. Il souligne que le programme PULSE est conçu pour aider les agences à naviguer dans ces défis et à mettre en œuvre l'IA de manière pratique et efficace.
Cinq axes d'application pour l'IA en santé publique
Le conseil de direction de la Coalition for Health AI a identifié cinq domaines clés où l'IA pourrait avoir un impact significatif :
- Biosurveillance et prédiction des vagues de médicaments
- Déterminants sociaux de la santé et cartographie des SDoH
- Opérations et efficacité, analyse des retours communautaires
- Communications publiques et hub de traduction multilingue
- Récupération automatisée de données cliniques et moteur de requêtes FHIR
Le cadre de gestion des risques en IA du NIST recommande une évaluation rigoureuse des systèmes d'IA en fonction de leur utilisation prévue, de l'environnement opérationnel, des parties affectées et des conséquences potentielles. Cependant, la Coalition for Health AI n'a pas encore publié de directives spécifiques concernant l'évaluation, la confidentialité, la sécurité ou la révision humaine pour ces cinq cas d'utilisation.
Les défis de l'intégration de l'IA
Le programme PULSE inclut un moteur de récupération automatisée de données cliniques et un moteur de requêtes FHIR. Cependant, l'annonce ne détaille pas le rôle exact de l'IA générative dans ces processus. Il reste à clarifier si les modèles d'IA généreront des requêtes, récupéreront des dossiers, résumeront les informations retournées ou combineront ces fonctions.
De plus, il n'est pas précisé si les erreurs potentielles, telles que des requêtes incorrectes ou des résumés non pris en charge, seront vérifiées par le personnel avant l'utilisation des informations.
Certaines applications pourraient impliquer des données démographiques, géographiques, cliniques ou de santé de la population. La Coalition for Health AI n'a pas encore indiqué si les pilotes utiliseront des dossiers identifiables, des informations dé-identifiées, des données synthétiques ou des ensembles de données agrégées.
Conformité et protection des données
Le Département américain de la santé et des services sociaux exige que les organisations respectent la HIPAA pour protéger certaines informations de santé électroniques. Les directives sur le cloud computing stipulent que les organisations doivent se conformer aux exigences de la HIPAA lorsque des systèmes cloud traitent des informations de santé protégées.
Cependant, la HIPAA ne s'appliquera pas nécessairement à chaque organisation ou flux de travail participant. Son application dépendra de l'agence, des données impliquées et de la fonction effectuée.
OpenAI assure que les entrées et sorties de ses services commerciaux, y compris ChatGPT Enterprise et son API, ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer ses modèles par défaut. Anthropic adopte une politique similaire pour ses produits commerciaux.
Vers une gouvernance claire et définie
Les pilotes du programme PULSE devraient débuter à l'automne 2026, avec des guides attendus pour publication en 2027. Ces documents serviront de référence pour d'autres agences de santé publique.
La Coalition for Health AI n'a pas encore défini les mesures d'évaluation des pilotes ni précisé si chaque cas d'utilisation sera évalué selon des critères distincts.
Les directives du NIST recommandent d'identifier les fonctions de l'IA nécessitant une supervision humaine et de former les utilisateurs à comprendre les performances et les limites du système. Elles couvrent également les tests, la validation, la surveillance, la documentation, la confidentialité et la supervision de la gestion.
Un potentiel de transformation pour la santé publique
Selon Elizabeth Kelly d'Anthropic, les équipes de santé publique sont souvent sollicitées pour faire plus avec moins, et l'IA peut être une solution, à condition d'être introduite avec soin et avec les bonnes garde-fous.
Des données de la National Association of County and City Health Officials révèlent que près de 40 % des départements de santé locaux n'utilisent pas l'IA. La Coalition for Health AI espère que le programme PULSE encouragera ces départements à revoir leurs flux de travail et à améliorer leur efficacité opérationnelle.
PULSE fournira des licences d'entreprise, une intégration, des communautés de pairs et des guides de mise en œuvre. Cependant, les exigences minimales en matière de personnel, d'infrastructure, d'interopérabilité ou de cybersécurité pour les juridictions participantes n'ont pas encore été précisées.
Les participants éligibles incluent les départements de santé des États et des territoires, les agences de comté et municipales, les autorités tribales, les organisations de santé indiennes et les départements de santé des grandes villes.
Vers une adoption plus large de l'IA en santé
PULSE prévoit de convertir les résultats de 10 juridictions en recommandations pour une utilisation plus large. Cependant, il n'est pas encore clair comment ces guides tiendront compte des différences de taille d'agence, de systèmes techniques, de responsabilités légales, de personnel ou d'arrangements d'approvisionnement.
PULSE s'inscrit dans le cadre des efforts plus larges de la Coalition for Health AI pour établir des normes de gouvernance pour l'IA en santé. En mai, l'organisation a annoncé des plans pour développer des recommandations couvrant huit domaines de gouvernance à travers des ateliers et des groupes de travail impliquant plus de 150 représentants de l'IA en santé.
La coalition a commencé à publier des guides sur les politiques organisationnelles en matière d'IA, les structures de gouvernance et les ressources internes. D'autres recommandations devraient suivre pour couvrir d'autres aspects de la gestion de l'IA en santé.
En parallèle, la Coalition for Health AI collabore avec la Joint Commission pour aligner ses guides de gouvernance avec sa certification volontaire sur l'utilisation responsable de l'IA en santé. Cependant, l'annonce de PULSE ne précise pas si les agences de santé publique participantes seront évaluées dans le cadre de cette certification.
Le Dr. Brian Anderson, directeur général de la Coalition for Health AI, souligne que les agences de santé publique ont abordé la pandémie de COVID-19 après des années d'investissement limité dans la technologie. Le programme PULSE vise à leur offrir une expérience pratique avec l'IA avant une adoption plus large.
Enfin, le Dr. Ashish Jha, ancien coordinateur de la réponse COVID-19 à la Maison Blanche, insiste sur l'importance de mettre en œuvre l'IA de manière réfléchie pour remodeler la santé publique. Le programme PULSE permettra de tester quelles applications fonctionnent et de documenter les résultats pour d'autres agences.
