OpenAI surpasse les humains à l'AtCoder World Tour Finals

OpenAI surpasse les humains à l'AtCoder World Tour Finals

Lors des AtCoder World Tour Finals 2026, un système d'OpenAI a écrasé tous les concurrents humains lors d'un match d'exhibition, résolvant les cinq problèmes de la division Algorithme. Deux de ces problèmes ont été jugés exceptionnellement difficiles par les observateurs.

La compétition annuelle réunit les meilleurs programmeurs compétitifs du monde au Japon. Dans le cadre de cet événement sponsorisé par OpenAI, un match d'exhibition a opposé un agent IA d'OpenAI aux finalistes humains dans un format "Humain contre IA". Un prix de 600 000 yens a été proposé à tout participant capable de battre l'IA et de terminer premier.

Les problèmes étaient particulièrement difficiles. Le programmeur compétitif Psyho (FakePsyho) a expliqué sur X que la piste Algorithme sur site d'AtCoder est connue pour des problèmes qui nécessitent une réflexion intense et sont relativement faciles à mettre en œuvre. Ce concours incluait deux problèmes, D et E, qui étaient inhabituellement difficiles même selon les normes d'AtCoder.

Deux problèmes ont mis l'IA en difficulté pendant des heures

Contrairement aux précédentes éditions, tout ne s'est pas déroulé sans accroc. Psyho a documenté les progrès sur X. Deux heures après le début, les problèmes D et E restaient non résolus malgré plusieurs tentatives, et aucun concurrent humain n'avait résolu plus d'un problème. Le système d'OpenAI a finalement réussi à résoudre le problème D après environ trois heures. Selon Psyho, l'IA a dépassé le stade où elle trouve rapidement une solution correcte ou est complètement impuissante. À la fin, les cinq problèmes étaient résolus, et le système d'OpenAI se trouvait en première position avec une large avance.

Borys Minaiev, champion du monde ICPC et travaillant sur des modèles de raisonnement chez OpenAI, a commenté lors du livestream de la division Algorithme que le résultat était en fait assez inattendu. Il s'attendait à ce que le système résolve tout, mais a déclaré que les problèmes D et E étaient significativement plus difficiles que tout problème d'AtCoder que l'équipe avait vu auparavant. Lors des tests sur des compétitions antérieures, le système résolvait généralement tout en moins d'une heure, comme il l'a fait pour les problèmes A, B et C cette fois.

Concernant l'architecture du système, Minaiev a déclaré qu'il se composait d'un modèle avec un petit harnais pour augmenter la puissance de calcul au moment du test. Le modèle lui-même est comparable à GPT-5.6, qui sera lancé ce jeudi. Le système n'avait pas accès à Internet. Minaiev a précisé qu'il y a six mois, ils n'auraient pas été capables de résoudre la plupart de ces problèmes.

Peu après son départ du livestream, le système d'OpenAI a résolu le dernier problème, E.

Un an auparavant, OpenAI avait terminé deuxième

Il y a environ un an, une IA d'OpenAI avait terminé deuxième aux AtCoder Heuristics World Finals 2025. Ce modèle avait fonctionné pendant dix heures de manière totalement autonome dans les mêmes conditions que les finalistes humains. Il avait perdu son avance initiale à mi-parcours et avait finalement été dépassé par FakePsyho. OpenAI avait qualifié cela de première place connue parmi les trois premiers par un modèle d'IA dans une compétition de programmation et de mathématiques de premier plan.

Cette fois, le modèle d'OpenAI a pris la première place avec 8 300 points et cinq problèmes résolus. Le deuxième, tour1st, a marqué 4 300 points. Aucun concurrent humain n'a résolu les problèmes C ou E.

La dernière étape d'une ascension rapide

Ce résultat s'inscrit dans un schéma qui se construit depuis un certain temps. Lors de l'International Olympiad in Informatics (IOI) 2025, un système d'OpenAI a obtenu un niveau de médaille d'or. La chercheuse d'OpenAI, Sheryl Hsu, a déclaré que le système s'était classé sixième, devant tous sauf cinq des 330 participants humains. Le saut d'une seule année est frappant : en 2024, le système d'OpenAI avait raté de peu une médaille de bronze et s'était classé dans le 49e percentile. Un an plus tard, il a grimpé au 98e percentile. Lors des ICPC World Finals 2025, le système d'OpenAI a résolu tous les douze problèmes et aurait pris la première place, tandis que le Gemini 2.5 Deep Think de Google a atteint le niveau d'or.

Dans toutes ces compétitions, OpenAI a souligné que les systèmes n'étaient pas spécifiquement entraînés pour chaque événement. Par exemple, lors de l'ICPC, la configuration était un ensemble de modèles de raisonnement général. GPT-5 a résolu onze des douze problèmes, et un modèle expérimental a réussi à résoudre le problème final le plus difficile après neuf soumissions, ce qu'aucune équipe humaine n'a réussi.

L'objectif suivant de l'entreprise est probablement l'International Olympiad in Informatics 2026 prévue début août.