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Pour Patrick Joubert, entrepreneur avec sa startup Rippletide, l'obstacle principal à l'adoption des agents IA n'est pas la performance mais l'absence d'un garde-fou opérationnel. Il met en avant une couche de contrôle indépendante, fondée sur une évaluation systématique des actions avant exécution, comme levier de confiance et de passage en production.
Un contrôle indépendant rend l’agentique plus déterministe
L'approche défendue vise à faire passer les agents d'une logique probabiliste et risquée à un fonctionnement déterministe, maîtrisé, explicable et aligné avec les spécificités de l'entreprise. Elle est présentée comme ayant déjà fait ses preuves et comme la clé pour déverrouiller des cas d'usage pouvant produire des bénéfices rapides. Selon cette vision, ces qualités nourrissent une confiance retrouvée, considérée comme le principal gain du contrôle opérationnel. Les perspectives ouvertes par les agents restent toutefois conditionnées à deux exigences réunies : leur faire confiance et les contrôler.
Des pilotes jugés solides mais trop peu fiables pour la production
De nombreuses organisations considèrent leurs pilotes d'agents IA prometteurs mais insuffisamment fiables pour franchir le cap de la production. Le doute, renforcé par des incertitudes croissantes sur les coûts et l'aspect humain, affaiblit l'élan de l'adoption et creuse l'écart entre entreprises avancées et hésitantes. La cause première est rattachée au caractère probabiliste des modèles de langage : même optimisé, un agent peut commettre des erreurs lourdes. Le problème est ainsi qualifié de moins technique que managérial et métier, et ne justifie ni carte blanche ni une course exclusive à la performance.
Une « conscience professionnelle » filtre les actions des agents
La priorité avancée est d'éviter tout acte dommageable pour l'entreprise en évaluant systématiquement les actions envisagées et en bloquant celles qui sont inadéquates ou contraires à la réglementation, à la culture, à l'éthique ou à la stratégie de long terme. En complément des connecteurs et actionneurs qui donnent prise aux agents sur le monde, il est proposé de leur adjoindre une « conscience professionnelle » : une infrastructure de contrôle indépendante du modèle, qui synthétise, sous forme d'ontologie, les règles écrites et non écrites de l'organisation. En tenant compte du contexte, cette couche évalue la légitimité et la pertinence de chaque action et émet un feu vert pour exécuter automatiquement, un feu orange pour exiger un contrôle humain préalable, ou un feu rouge pour interdire. Une telle évaluation avant exécution est présentée comme nécessaire pour arrêter des fautes plausibles, par exemple un virement dépassant un seuil de délégation ou un contrôle anti-blanchiment, ou la recommandation d'un médicament pour un usage non autorisé.
Avec la confiance, les usages s’élargissent au‑delà du « super‑RPA »
Dans un climat de défiance, les métiers restreignent les agents IA à des cas d'usage où une erreur aurait peu de conséquences, privilégient l'automatisation de tâches simples, faciles à contrôler et à corriger manuellement, et recherchent surtout des gains de productivité pour justifier un investissement de type « super‑RPA ». À l'inverse, lorsque la confiance s'installe et que les agents restent alignés sur la ligne de l'entreprise, créativité et audace peuvent s'exprimer. Une approche nourrie par la confiance permettrait d'exploiter pleinement leurs capacités d'analyse, de raisonnement et d'action, décrites comme aptes à franchir des barrières de temps, de coût, de main‑d'œuvre et de connaissances, et à réinventer méthodes, relation client, produits et modèles d'affaires.
Le propos et son auteur
Cette lecture et les propositions qu'elle articule sont portées par Patrick Joubert, engagé sur les agents IA avec sa startup Rippletide. Il pointe des freins à l'adoption et avance que ces outils peuvent décupler créativité et productivité, à condition d'être maîtrisés par une évaluation de leurs actions avant exécution.
