Qodo lève 70 millions pour sécuriser le code IA

Avec l'essor des outils de codage basés sur l'intelligence artificielle, qui génèrent des milliards de lignes de code chaque mois, un nouveau défi se présente : garantir que ces logiciels fonctionnent comme prévu. Qodo, une startup innovante basée à New York, se positionne pour répondre à ce besoin en développant des agents IA spécialisés dans la révision, les tests et la gouvernance de code. La société a récemment levé 70 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B, dirigé par Qumra Capital. Ce tour de table porte le financement total de Qodo à 120 millions de dollars, avec des contributions notables de Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, ainsi que Peter Welender d'OpenAI et Clara Shih de Meta.

Qodo se concentre sur l'amélioration de la confiance dans le code généré par IA, un enjeu crucial alors que les entreprises adoptent massivement des outils comme OpenClaw et Claude Code. Cependant, la rapidité de production de code ne garantit pas nécessairement sa fiabilité ou sa sécurité. Qodo se distingue par sa capacité à évaluer comment les modifications de code affectent l'ensemble des systèmes, en prenant en compte les normes organisationnelles, le contexte historique et la tolérance au risque. Cette approche permet aux entreprises de mieux gérer le code généré par IA.

Fondée en 2022 par Itamar Friedman, ancien cofondateur de Visualead et responsable de la vision par ordinateur chez Alibaba, Qodo s'appuie sur l'expérience de Friedman dans l'automatisation de la vérification du matériel et l'évolution de l'IA vers des systèmes capables de comprendre le langage humain. Friedman a été inspiré par ses expériences chez Mellanox, acquis par Nvidia, et à l'Academy Damo d'Alibaba, pour créer Qodo peu avant le lancement de ChatGPT. Chez Mellanox, il a travaillé sur l'automatisation de la vérification du matériel à l'aide de l'apprentissage automatique, réalisant que générer et vérifier des systèmes nécessitent des approches très différentes.

Une enquête récente révèle que 95 % des développeurs ne font pas entièrement confiance au code généré par IA, mais seulement 48 % le révisent systématiquement avant de l'engager. Cela souligne un écart entre la sensibilisation et la pratique. Friedman souligne que les modèles de langage, ou LLM, ne suffisent pas à eux seuls pour garantir la qualité et la gouvernance du code, car ils ne peuvent pas comprendre pleinement le contexte organisationnel. "La qualité est subjective", explique-t-il. "Elle dépend des normes organisationnelles, des décisions passées et des connaissances tribales. Un LLM ne peut pas comprendre pleinement ce contexte. C'est comme prendre un excellent ingénieur d'une entreprise et lui demander de réviser du code dans une autre — il lui manque le contexte interne."

Des entreprises comme OpenAI et Anthropic jouent un rôle dans le façonnement du récit plus large de l'IA, y compris dans des domaines adjacents comme la révision de code, mais elles se concentrent principalement sur la construction de fonctionnalités plutôt que de solutions de bout en bout, selon Friedman. Bien qu'il existe d'autres startups dans ce domaine, beaucoup sont encore à un stade précoce et n'ont pas encore connu une adoption généralisée par les entreprises, a noté le PDG.

Qodo mise sur la performance pour se démarquer dans un marché saturé. La startup a récemment été classée numéro un sur le Code Review Bench de Martian, avec un score de 64,3 % — plus de 10 points devant le prochain concurrent et 25 points devant Claude Code Review. Ce benchmark met en évidence sa capacité à détecter des bogues logiques complexes et des problèmes inter-fichiers sans submerger les développeurs de bruit.

Au cours du mois dernier, elle a lancé Qodo 2.0, un système de révision de code multi-agents qui mène actuellement les benchmarks, et a introduit des outils qui apprennent la définition de la qualité du code de chaque organisation. L'entreprise collabore déjà avec de grandes entreprises telles que NVIDIA, Walmart, Red Hat, Intuit et Texas Instruments, ainsi qu'avec des entreprises en forte croissance comme Monday.com et JFrog.

Friedman a conclu : "Chaque année a eu un moment décisif — de Copilot à ChatGPT en passant par l'automatisation complète des tâches. Maintenant, nous entrons dans une nouvelle phase : passer des IA sans état à des systèmes avec état — de l'intelligence à la 'sagesse artificielle'. C'est pour cela que Qodo a été conçu."