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Une collecte de données massive et généralisée chez les chatbots IA
Une récente étude menée par Surfshark met en lumière l'ampleur de la collecte de données par les principaux chatbots d'intelligence artificielle. L'analyse, basée sur les informations de confidentialité de l'App Store et les politiques des services, révèle que toutes les applications étudiées collectent au moins un type d'information utilisateur. En moyenne, ce sont 14 types de données qui sont récoltés parmi les 35 catégories identifiées.
Parmi les données les plus fréquemment collectées, environ 70 % des applications récupèrent la localisation des utilisateurs. D'autres informations, telles que les coordonnées, les contenus générés, ainsi que l'historique de recherche ou de navigation, sont également couramment exploitées. Ces données ne servent pas uniquement au fonctionnement des services, mais sont aussi utilisées à des fins d'analyse, de personnalisation et de marketing, ce qui augmente les risques en cas de violation de données.
Surfshark met en garde contre les dangers potentiels : « Ne baissez pas la garde : les conversations stockées sur des serveurs restent toujours exposées à un risque de fuite. » Cette alerte fait écho à un incident impliquant DeepSeek, qui a subi une violation de données ayant entraîné la divulgation de plus d'un million d'enregistrements, incluant des historiques de discussions et des clés API.
Des pratiques contrastées selon les acteurs
L'étude de Surfshark révèle également des différences significatives entre les pratiques des différents services de chatbots. Meta AI se distingue comme le service le plus intrusif, collectant 33 types de données sur 35 possibles, soit près de 95 % des catégories. Il est le seul à inclure des données financières et, avec Gemini, à collecter des informations sensibles telles que les opinions politiques, les données biométriques et l'orientation sexuelle.
En revanche, ChatGPT a élargi sa collecte de données, passant de 10 à 17 types d'informations. Parmi ces données, on trouve la localisation approximative, les données audio, l'historique de recherche et certaines informations liées à la publicité. À l'opposé, Claude maintient une collecte plus stable avec 13 types de données, principalement nécessaires au fonctionnement du service.
Le classement des IA qui collectent le plus de données, ainsi que la nature des données récoltées, est détaillé dans l'étude de Surfshark.
