Qvyon obtient 8 millions de dollars pour accélérer l'usage de sa plateforme de tests par simulation destinée aux robots et véhicules autonomes. Le service est accessible dès maintenant, avec un déploiement annoncé aux États-Unis, en Europe et au Japon et deux produits complémentaires attendus en 2027.
Service accessible, données cloisonnées et déploiement annoncé
Mimic Core est proposé dès à présent via Qvyon Cloud, avec une évaluation guidée de 14 jours, et peut aussi être installé sur les systèmes internes des entreprises. Le produit existe en mode logiciel en tant que service et en version auto‑hébergée. Qvyon indique que, dans son cloud, les données des clients sont strictement séparées et ne sont jamais réutilisées pour l'entraînement de modèles destinés à d'autres clients. Le financement doit soutenir Mimic Core et son déploiement sur trois zones : États‑Unis, Europe et Japon. La feuille de route comprend également Mimic Validation OS, prévu au premier semestre 2027 pour mesurer et documenter les résultats des tests, et Mimic Learn, attendu fin 2027 pour tirer parti des informations issues de machines déjà en production.
Une simulation à partir de capteurs réels pour multiplier les scénarios
Mimic Core ingère des enregistrements issus de caméras, de lidar et de radar, puis reconstruit des environnements 3D et des instantanés chronologiques pour rejouer des scènes et leur évolution. À partir de ces données, la plateforme génère des conditions difficiles afin d'éprouver les modèles d'IA au plus près du matériel cible, en produisant des jeux de données traçables et des preuves de validation. Le système s'intègre aux outils de test virtuel déjà en place et permet de tester modèles et configurations dans un environnement virtuel sans relancer de coûteuses collectes terrain. Un seul enregistrement peut être décliné en de nombreuses variantes pour repérer les points de défaillance, ce qui aide les équipes à identifier des problèmes avant tout déploiement réel.
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Besoin de validation et tour de table mené par MaC Venture Capital
Qvyon obtient un financement de 8 millions de dollars destiné à accompagner les entreprises dans la validation de robots et de véhicules autonomes, lors d’un tour de table conduit par MaC Venture Capital, auquel ont également participé BDC Capital, BKR Capital et Spotlight VP. La société, experte dans la validation d’infrastructures pour l’IA physique, s’adresse à des applications en conditions réelles, telles que les usines, les rayons de magasins, les cuisines ou les routes. Avant tout déploiement, comprendre le comportement des systèmes en conditions normales et anormales est nécessaire, alors même que la reproduction sur le terrain de cas rares et dangereux reste difficile, comme une voiture surgissant devant un camion en pleine tempête ou un capteur bloqué sur une ligne de production. Frantz Saintellemy relate la difficulté, issue d'années de développement d'IA pour véhicules, à prouver l'aptitude à rouler et insiste sur des tests réalisés avec les enregistrements propres aux véhicules et aux usines des entreprises.
