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Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, a récemment mis en lumière le potentiel lucratif de l'intelligence artificielle dans le domaine de la découverte de médicaments. En tant que cofondateur de la société biopharmaceutique Manas AI, Hoffman a déclaré que l'IA pourrait révolutionner ce secteur en accélérant le développement de nouveaux traitements. Selon lui, les entreprises qui sauront tirer parti de l'IA dans la médecine pourraient bénéficier d'opportunités de monopole très lucratives.
Lors d'un épisode de The Possible Podcast, Hoffman a affirmé que l'un des plus grands potentiels de rentabilité de l'IA est souvent sous-estimé. Il a insisté sur le fait que le moment est venu pour la médecine de bénéficier des avancées de l'IA, tout en notant que le modèle de revenus d'Anthropic fascine de nombreuses personnes. Hoffman a souligné que le marché adressable total (TAM) pour les médicaments est beaucoup plus important que celui des chatbots IA, où des acteurs comme OpenAI et Anthropic dominent déjà.
Le processus de développement d'un médicament est notoirement long, souvent supérieur à 10 ans, surtout si le médicament passe avec succès les essais cliniques. Manas AI, basée à New York, utilise des modèles d'IA pour rendre ce processus plus efficace, en optimisant la recherche précoce avant de consacrer des ressources importantes à la recherche et au développement. Hoffman a décrit Manas AI comme une "usine de découverte de médicaments pour des monopoles", car les médicaments bénéficient de monopoles légaux de 20 ans grâce aux brevets.
Hoffman a également mentionné que de nombreuses startups d'IA ont émergé dans le secteur biopharmaceutique depuis la pandémie de COVID-19, cherchant à réduire le coût et le temps nécessaires pour fournir des médicaments aux patients. Il a contesté l'idée qu'un seul acteur pourrait dominer le marché, citant l'exemple des médicaments GLP1, où plusieurs fournisseurs génèrent des revenus de plusieurs dizaines de milliards de dollars.
En conclusion, Hoffman a déclaré qu'il est tout à fait possible d'avoir un monopole sur un médicament tout en ayant d'autres médicaments dans le même domaine qui peuvent également être très lucratifs. Il a encouragé les entreprises à explorer les possibilités offertes par l'IA pour découvrir et développer la prochaine génération de médicaments, posant la question des nouvelles découvertes que cette technologie pourrait permettre.
