Ancienne de Nvidia, Amulya Vishwanath investit désormais via Techable VC dans l’IA physique. Elle défend que la robotique n’a pas atteint un palier comparable au lancement de ChatGPT en 2022. Son argument s’oppose aux partisans d’un modèle de base général qui verrait la discipline changer d’échelle.
Techable VC lance les premiers tickets d’IA physique
Dominic-Madori Davis a reçu Amulya Vishwanath dans le podcast Equity pour discuter de ses premiers investissements en tant que fondatrice et associée directrice de Techable VC. Le fonds cible l’IA physique au tout début de vie des projets, avec des thèses qui couvrent la robotique, la science des matériaux et les sciences de la vie. L’entretien a également abordé ce qu’elle dit avoir tiré de son parcours en tant que l’une des premières femmes cadres à quitter Nvidia pour créer une structure d’investissement dédiée à ce segment.
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Un modèle unique présenté comme déclencheur du « moment ChatGPT »
Face à cette approche, un courant estime que la robotique, portée par un modèle de base général, serait sur le point de connaître un déclic comparable. ChatGPT, chatbot lancé à la fin de 2022, sert de point de comparaison pour qualifier ce basculement. Pim de Witte, PDG de General Intuition, a avancé plus tôt cette année qu’un seul modèle général rendrait une grande partie du travail spécialisé actuel obsolète et constituerait ce « moment » pour la robotique.
Pour Vishwanath, la robotique reste à l’« ère Lego »
Amulya Vishwanath défend l’idée que la robotique traverse encore une « ère Lego ». Elle situe ce stade au moment où les briques essentielles sont toujours en reconstruction, des actionneurs aux mains robotiques, en passant par les logiciels et les normes de sécurité. Cette lecture s’appuie sur son expérience de sept ans passée à diriger le marketing produit des plateformes de robotique chez NVIDIA.
