Amulya Vishwanath, ex-responsable robotique chez NVIDIA, mène ses premiers investissements via Techable VC dans l’IA physique. Elle décrit un terrain d’application qui va des usines aux molécules, et conteste l’idée d’une bascule immédiate de la robotique grâce à un modèle de fondation unique.
Des problèmes concrets et un rôle de « rempart » revendiqué
Amulya Vishwanath met en avant des besoins immédiats, citant des usines familiales qui peinent à recruter et l’épuisement que subissent des chirurgiens. Elle souhaite que les fondateurs considèrent leur investisseur comme un rempart. Elle explique s’appuyer sur le réseau bâti durant ses années chez NVIDIA pour conduire la diligence raisonnable et faciliter des introductions commerciales. Elle évoque également, selon elle, des avantages distincts pour les États-Unis et la Chine, et estime que les humanoïdes devraient servir à plus que danser.
Définir l’IA physique et cadrer les premiers paris d’investissement
Pour Amulya Vishwanath, l’IA physique ne se limite pas aux robots et englobe aussi une molécule, un matériau, un médicament ou une machine de ligne de production. Le périmètre d’investissement annoncé inclut la robotique, la science des matériaux et les sciences de la vie. Elle réalise ses premiers investissements en tant que fondatrice et associée gérante de Techable VC. Elle se présente comme l’une des premières dirigeantes à avoir quitté Nvidia pour lancer un fonds early stage dédié à l’IA physique, après sept années à diriger le marketing produit des plateformes de robotique de NVIDIA. Ces sujets ont été abordés lors d’un échange avec Dominic-Madori Davis, où elle emploie aussi l’expression « automatisation consciente ».
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Pas de « moment ChatGPT » immédiat pour la robotique, selon elle
Amulya Vishwanath considère que la robotique se trouve dans une « ère Lego », caractérisée par le fait que des éléments fondamentaux tels que les actionneurs, les mains robotiques, les logiciels et les normes de sécurité doivent encore être assemblés. Sa perspective va à l’encontre de l’affirmation selon laquelle un « moment ChatGPT » serait imminent pour la robotique, alors même que ChatGPT a été lancé fin 2022. Plus tôt cette année, Pim de Witte, PDG de General Intuition, a soutenu qu’un modèle de fondation général unique rendrait beaucoup de travaux spécialisés caducs et marquerait ce tournant.
