Runable : 21 M$ pour étendre son agent d’IA à la croissance

La startup indienne veut pousser ses agents d’IA au-delà de la simple création d’apps pour livrer des clients aux petites entreprises. Elle annonce un tour de 21 millions de dollars et revendique 1,7 million d’inscrits, tout en assumant des marges brutes négatives et un usage massif des modèles.

Coûts d’inférence élevés et marges négatives assumées

Umesh Kumar ne divulgue ni le chiffre d’affaires actuel ni le nombre de clients payants. Il indique toutefois que les utilisateurs ont consommé plus de 1 trillion de tokens en 90 jours, dont environ 60 % à 70 % par des clients payants. Cette intensité d’usage pèse sur l’économie unitaire : Runable opère avec des marges brutes négatives. Selon Kumar, ces marges s’expliquent en partie par la subvention de l’usage de l’IA accordée aux clients. La société travaille avec un mix de modèles et développe son propre modèle. Elle s’attend à ce que la baisse des coûts d’inférence améliore la rentabilité au fil du temps. Kumar estime possible de maintenir la qualité d’inférence à presque dix fois moins de coût.

De l’infrastructure au produit : un agent pour générer et faire croître

L’entreprise est née comme fournisseur d’infrastructure, avec une technologie de navigateur pour l’extraction de données à grande échelle. À mesure que les demandes d’utilisateurs ont évolué vers la création de présentations et de sites, Runable a pivoté vers un agent d’IA généraliste. Cet agent permet de produire sites, applications et présentations via des invites en langage naturel, et prend en charge déploiement et analytique. La feuille de route étend désormais l’agent au versant « croissance » : gestion de campagnes publicitaires, réseaux sociaux, SEO et optimisation de la présence dans les résultats de chatbots d’IA. Objectif déclaré par Umesh Kumar : permettre aux petites entreprises de demander un nombre précis de clients au lieu de configurer une mosaïque d’outils. Il met en avant la capacité de Runable à prendre en charge l’infrastructure, l’analytique et la distribution pour livrer un résultat, et à se distinguer en aidant à trouver des clients plutôt qu’en se limitant à « construire avec l’IA ». Kumar résume l’ambition : les entreprises veulent des résultats concrets, et non un empilement d’outils, allant jusqu’à comparer le coût d’une agence à 10 000 dollars pour gérer des annonces Google à une alternative potentiellement moins chère.

21 M$ levés, valorisation à 65 M$, et une équipe de 15 à Bengalore

Runable a sécurisé un tour de 21 millions de dollars pour financer cette orientation vers l’acquisition client. La série A est co-dirigée par Susquehanna Venture Capital et Nexus Venture Partners, avec la participation de Together Fund et d’Array VC. L’opération, intégralement en actions, valorise la société 65 millions de dollars en post-money, selon son PDG Umesh Kumar. La startup, fondée en 2025, est basée à Bengalore et compte 15 employés.

1,7 million d’inscrits et un cap vers les États-Unis, le Royaume-Uni et le Japon

Runable revendique environ 1,7 million d’utilisateurs enregistrés. Les États-Unis, le Royaume-Uni et le Japon figurent parmi ses principaux marchés, tandis que la plateforme compte également des utilisateurs au Brésil. La société concentre de plus en plus ses efforts sur ces trois pays et s’attend à ce que le Japon émerge, dès le mois prochain, comme un des marchés majeurs aux côtés des États-Unis.

Publicité : capacité actuelle sur ChatGPT via des partenaires non divulgués

Runable affirme pouvoir diffuser des annonces sans connecter les comptes publicitaires des clients lorsqu’il s’agit d’annonces sur ChatGPT. La société évoque des partenariats qui rendent cela possible, sans révéler l’identité des partenaires, qualifiant ces accords de « coin doux ».

Ciblage SMB non technique et rivaux à usage général

Runable vise des propriétaires de petites entreprises non techniques, pour qui la configuration d’outils et de services peut être un frein à l’opérationnalisation d’un produit généré par l’IA. Umesh Kumar précise ne pas chercher à battre les agents de codage ; pour des développeurs centrés sur des fichiers locaux ou l’écriture de code, des solutions comme Codex d’OpenAI ou Claude Code d’Anthropic peuvent être plus adaptées. Il cite Manus et Genspark comme concurrents les plus proches, adressant des cibles similaires. Après son pivot produit, Runable indique avoir atteint 2 millions de dollars de chiffre d’affaires annualisé en trois semaines après l’ouverture des paiements en mars.