OpenAI revendique des solutions à des problèmes réputés ardus et Sam Altman assure que les mathématiciens passent à l'acceptation. Des voix académiques contestent toutefois la méthode et le rythme, pendant que Terence Tao décrit un métier désormais centré sur la vérification du travail des modèles.
Terence Tao annonce la fin d’une ère et OpenAI revendique 700 solutions de plus
Terence Tao, professeur à l'UCLA qui a obtenu son doctorat à 20 ans, estime que l'ère romantique des mathématiques est terminée. Il décrit une adaptation où les universitaires se consacrent davantage à la vérification du travail produit par l'IA plutôt qu'à la résolution individuelle des problèmes. Selon lui, cette évolution entraîne une perte de certains aspects du métier. Parallèlement, OpenAI a annoncé ce mois-ci avoir résolu plus de 700 problèmes mathématiques supplémentaires.
Un parrainage retiré et une compétition maintenue en novembre
À Caltech, des étudiants ont organisé un « mathathon » encourageant l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes mathématiques anciens. OpenAI s'est retiré du parrainage après qu'une lettre ouverte signée par plus de 700 académiques a critiqué la compétition pour avoir promu une « bouillie » d'IA. Les organisateurs ont modifié les règles, et l'événement reste prévu pour novembre.
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Altman décrit un passage accéléré de la défiance à l’acceptation
Lors d'une conférence à Stanford devant des centaines d'étudiants préoccupés par leur avenir, Sam Altman a décrit les réactions de la communauté mathématique face à l'irruption de l'IA : d'abord l'incrédulité et la douleur, puis la colère envers OpenAI, avant une acceptation où certains envisagent une carrière différente, voire meilleure, en intégrant l'IA. Altman affirme ne pas croire à une apocalypse de l'emploi liée à l'IA et estime que, dans les mathématiques, les bouleversements sont arrivés plus vite que dans d'autres domaines, qualifiant ce cycle de plus rapide qu'il ait observé.
Navier-Stokes et accusations d’usage de données à l’origine des tensions
OpenAI revendique depuis plusieurs mois des avancées en mathématiques, affirmant avoir résolu des centaines de problèmes. En septembre, l'entreprise a annoncé que ses modèles avaient résolu les équations de Navier-Stokes, un défi reconnu depuis le 19e siècle, ce qui a provoqué la colère de mathématiciens de premier plan. Deux universitaires, l'un à l'Université de New York et l'autre chez Anthropic, ont accusé OpenAI d'avoir utilisé des données issues de leurs discussions pour parvenir à ce résultat. D'autres chercheurs ont critiqué le fait que les modèles d'IA ne montrent pas leur raisonnement, laissant aux mathématiciens la tâche de vérifier les solutions.
