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Substack intègre un outil pour démasquer les textes générés par IA
Substack aidera désormais les utilisateurs à déterminer si ce qu'ils lisent a pu être écrit par une IA. Un nouvel outil, qui sera déployé sur la plateforme, peut analyser les publications, notes, réponses et commentaires pour fournir une estimation de la quantité de texte qui pourrait être générée par une IA ou écrite avec son assistance, selon un article de blog publié mardi.
L'outil est alimenté par une entreprise de détection d'IA appelée Pangram et sera disponible sur le web ainsi que sur l'application iOS, avec un lancement sur Android prévu "bientôt". Les lecteurs peuvent analyser un contenu de plus de 100 mots en choisissant l'option "Scanner pour le texte IA" dans le menu à trois points en haut à droite d'une publication.
Le co-fondateur et PDG de Substack, Chris Best, explique que l'intégration de Pangram vise à accroître la transparence sur la plateforme alors que l'IA devient de plus en plus présente sur les réseaux sociaux. "Le problème central n'est pas l'utilisation de l'IA, ni la qualité de sa production," écrit Best. "Le problème survient lorsqu'il y a un décalage entre les attentes d'un lecteur et la réalité, surtout lorsqu'il investit sans le savoir son attention dans quelque chose qui n'a pas été pensé par un humain. C'est ce qu'on appelle le Claudefishing."
En lien avec ce changement, Substack permettra également aux créateurs d'expliquer leur processus d'écriture aux lecteurs grâce à une nouvelle déclaration "Comment je fais cela". Les écrivains pourront également scanner leurs brouillons avec Pangram et auront la possibilité de signaler des résultats inexacts.
Best souligne que "Pangram ne peut détecter que si l'IA a été utilisée pour créer le texte, pas si un grand soin humain a été apporté à sa création, ni si des outils d'IA ont été utilisés comme source." Mais l'objectif, selon Best, est de faciliter le choix pour quelqu'un d'investir son temps à lire un article de blog. "Lorsque les lecteurs doivent se demander si ce qu'ils lisent est réel, cela sape la confiance dans l'auteur et menace la subsistance des écrivains — y compris ceux qui utilisent des outils d'IA de manière réfléchie pour produire un travail auquel ils croient," écrit Best. "Les plateformes qui récompensent la fausse information créeront une course vers le bas."
