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Accusations de copie à grande échelle par la Chine
Le gouvernement américain, par la voix de Michael Kratsios, conseiller scientifique de l'administration Trump, a émis de sérieuses accusations contre la Chine. Selon un mémo rédigé par Kratsios, des acteurs chinois utiliseraient des dizaines de milliers de comptes proxy et des techniques de jailbreaking pour copier les modèles d'intelligence artificielle (IA) américains à grande échelle.
Ce processus, connu sous le nom de distillation, permettrait de créer des modèles plus petits mais tout aussi performants que les systèmes d'IA américains sur des benchmarks spécifiques, tout en réduisant considérablement les coûts de développement et d'exploitation. Kratsios critique cette pratique, affirmant qu'elle n'apporte aucune innovation et repose sur l'exploitation malveillante de l'industrie américaine. Bien que Kratsios ne mentionne pas de modèles chinois spécifiques, son mémo fait référence à des publications en open source et à des poids ouverts que le gouvernement américain estime avoir été construits sur des modèles américains distillés illégalement.
Problèmes de sécurité et de neutralité
Kratsios souligne également que lors de la distillation, les protocoles de sécurité des modèles américains sont supprimés. Cela compromettrait les mécanismes conçus pour maintenir les systèmes d'IA neutres et axés sur la vérité. L'administration Trump souhaite que les fabricants américains intègrent leur propre message politique dans leurs systèmes, à l'instar de la Chine avec ses modèles domestiques.
Bien que la distillation légitime fasse partie intégrante de l'écosystème de l'IA, Kratsios dénonce les campagnes soutenues par l'État pour voler la recherche américaine. L'administration prévoit de partager des renseignements avec les entreprises américaines, de renforcer la coopération avec le secteur privé, de développer des contre-mesures conjointes et d'explorer des actions contre les responsables.
Alerte des laboratoires d'IA américains
Des entreprises comme Anthropic, OpenAI et Google ont déjà signalé des attaques visant leurs modèles d'IA. Les attaquants cherchent principalement à obtenir les chaînes de pensée des modèles, c'est-à-dire les étapes de raisonnement internes qui aident à traiter des tâches complexes. Ces étapes sont apprises par le biais de l'apprentissage par renforcement, un processus exigeant en données et techniquement complexe.
