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Les défis économiques d'Anthropic et GitHub Copilot
Les entreprises d'intelligence artificielle, telles qu'Anthropic et GitHub Copilot de Microsoft, sont confrontées à des défis économiques croissants. Les responsables de ces entreprises ont exprimé leurs préoccupations concernant la viabilité économique de leurs agents d'IA, alors que la demande en ressources de calcul augmente. Anthropic, en particulier, peine à répondre à cette demande croissante.
GitHub Copilot a récemment annoncé la suspension des nouvelles inscriptions pour ses plans Student, Pro et Pro+, tout en resserrant les limites d'utilisation. Cette décision reflète les tensions auxquelles ces entreprises sont confrontées, alors que les utilisateurs consomment de plus en plus de tokens d'IA. Joe Binder, VP Produit chez GitHub, a précisé dans un article de blog que "les sessions longues et parallèles consomment désormais régulièrement beaucoup plus de ressources que la structure de plan initiale n'était conçue pour supporter."
Réactions des utilisateurs et ajustements
Les utilisateurs d'outils d'IA ressentent les effets de ces limitations. Les plaintes concernant le throttling et l'augmentation des coûts se multiplient, tout comme les inquiétudes sur l'avenir. Un utilisateur a exprimé sa frustration sur le subreddit d'Anthropic, soulignant la difficulté de s'habituer à des outils qui deviennent rapidement inaccessibles ou trop coûteux.
Mardi, Anthropic a déclaré qu'il expérimentait la possibilité de cesser d'offrir Claude Code, son outil le plus populaire, à ses abonnés payants de niveau le plus bas. Anthropic a ensuite précisé qu'il s'agissait d'un "test" et qu'il informerait les utilisateurs avant d'apporter de tels changements majeurs. Depuis que l'administration Trump a effectivement mis Anthropic sur liste noire fin février, Claude a connu plusieurs pannes, et l'entreprise a ajusté ses limites d'utilisation pendant les heures de pointe.
Les modèles économiques sous pression
Arun Chandrasekaran, analyste chez Gartner, a souligné les défis auxquels ces entreprises sont confrontées pour construire un modèle économique durable. Les entreprises tentent de sevrer les utilisateurs des abonnements gratuits tout en démontrant la valeur de leurs modèles d'IA. "Il est presque impossible pour ces entreprises de construire un modèle économique réussi avec la façon dont elles ont commencé en 2022," a-t-il déclaré.
Anthropic, par exemple, a connu une augmentation inattendue de la demande pour ses produits, notamment après un conflit avec l'administration Trump. Cette situation a entraîné des pannes et des ajustements des limites d'utilisation. "Claude est littéralement passé de nulle part à être numéro 1 sur l'App Store d'Apple il y a un mois," a déclaré Chandrasekaran. Amol Avasare, responsable de la croissance chez Anthropic, a écrit sur X que le plan d'abonnement de la startup d'IA n'était pas simplement conçu en tenant compte des agents. "Lorsque nous avons lancé Max il y a un an, il n'incluait pas Claude Code, Cowork n'existait pas, et les agents qui fonctionnent pendant des heures n'étaient pas une réalité," a-t-il écrit.
Stratégies pour surmonter la crise
Les entreprises d'IA doivent désormais choisir entre rendre leurs modèles plus efficaces, améliorer le routage des demandes ou prioriser certains utilisateurs. Ces stratégies visent à gérer les ressources de calcul limitées, mais pourraient ne pas satisfaire tous les consommateurs. Chandrasekaran a également noté que les obstacles régionaux compliquent la situation, notamment pour les utilisateurs en dehors des États-Unis.
"Si je suis un utilisateur en Belgique, par exemple, je vais probablement atteindre le centre de données d'Amsterdam, ce qui signifie que les fournisseurs doivent livrer cette capacité de calcul dans cette région cloud spécifique, dans ce pays spécifique," a-t-il expliqué. "Ce n'est donc pas comme un pool global, et cela aggrave souvent le problème."
OpenAI et les défis du secteur
Même OpenAI, dirigée par Sam Altman, n'est pas à l'abri des défis liés aux ressources de calcul. Bien qu'OpenAI continue de lancer de nouveaux outils, elle doit également faire face aux réalités économiques de l'IA. Récemment, OpenAI a mis fin à son application de génération de vidéos, Sora, illustrant sa volonté de prendre des décisions difficiles pour s'adapter aux contraintes du marché.
Altman et son équipe se sont publiquement réjouis des difficultés d'Anthropic. OpenAI a continué d'annoncer de nouveaux outils et fonctionnalités à un rythme plus rapide. "Pour clarifier, nous réalisons un petit test pour ~100% des utilisateurs de Codex où nous : - rendons nos meilleurs modèles disponibles pour tous les utilisateurs - rendons Codex disponible pour tous les plans, gratuits et payants," a écrit Rohan Varma, membre de l'équipe Codex d'OpenAI, sur X.
Dans les jours récents, OpenAI a lancé un nouveau modèle de génération d'images, ChatGPT Images 2.0, et des agents basés sur le cloud pour certains utilisateurs payants. Mais OpenAI a également montré sa volonté de prendre des décisions difficiles. Le mois dernier, OpenAI a annoncé qu'elle mettait fin à Sora, son application de génération de vidéos AI autrefois populaire, semblable à TikTok.
"OpenAI a certainement un avantage en matière de calcul grâce à son intégration profonde avec l'infrastructure Azure de Microsoft et son propre calcul massivement sécurisé," a déclaré Chandrasekaran, "mais cela ne signifie pas qu'ils sont à l'abri des défis liés aux modèles de tarification et à la façon dont fonctionnent les économies d'unité de l'IA."
