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Visa et OpenAI ont récemment annoncé un partenariat novateur visant à intégrer le réseau de paiement de Visa dans ChatGPT, l'agent conversationnel d'OpenAI. Cette collaboration permet désormais à un agent d'intelligence artificielle de réaliser des achats au nom de l'utilisateur, sans nécessiter la saisie manuelle d'un numéro de carte. Les utilisateurs peuvent fixer à l'avance des plafonds de dépense et choisir les catégories de marchands autorisées, ce qui délimite les transactions que l'agent peut effectuer.
Lors de chaque transaction, Visa utilise un jeton chiffré pour remplacer le numéro de carte réel, un processus de tokenisation déjà appliqué à ses 300 milliards de transactions annuelles. Cette annonce a été faite lors du Visa Payments Forum à San Francisco. Pour utiliser ce service, les utilisateurs de ChatGPT doivent lier leur carte Visa, définir des limites de dépenses et choisir si une confirmation manuelle est nécessaire pour chaque achat. Visa gère ensuite l'autorisation en temps réel et la surveillance antifraude, tandis qu'OpenAI s'occupe de la recherche de produits.
Jack Forestell, directeur produit et stratégie de Visa, a déclaré que l'intelligence artificielle pourrait transformer le commerce de manière plus profonde que l'internet ou le téléphone mobile. En septembre 2025, ChatGPT avait déjà introduit un système de paiement instantané via Stripe, disponible pour les marchands Etsy et Shopify aux États-Unis. Visa étend désormais cette capacité à son réseau mondial de marchands.
À partir de mars 2026, Visa a intégré plus de vingt banques européennes dans ses tests de paiement agentique. Le programme de certification "Visa Agentic Ready" a été lancé pour les banques émettrices, avec des participants comme Barclays, Commerzbank, Banco Santander, Revolut, HSBC UK et Raiffeisen Bank International. Ces établissements testent les transactions déclenchées par agent dans des environnements de production contrôlés, en collaboration avec Visa et des marchands sélectionnés.
Visa a choisi de débuter en Europe en raison de l'ampleur de la tokenisation et des cadres d'authentification renforcée déjà en place. Rubail Birwadker, vice-président senior chargé des produits de croissance chez Visa, a indiqué que des transactions agentiques étaient déjà en cours aux États-Unis et que le programme s'étendrait ensuite à l'Asie-Pacifique et à l'Amérique latine, avec 85 partenaires supplémentaires.
Pour les banques participantes, l'objectif est de s'assurer que leurs systèmes d'autorisation peuvent distinguer une transaction déclenchée par un agent d'une transaction humaine, tout en garantissant que les mécanismes de consentement couvrent chaque étape du processus de paiement.
Applications d'entreprise et intégration
Le partenariat entre Visa et OpenAI ne se limite pas aux achats des consommateurs via ChatGPT. Les deux entreprises travaillent également sur des applications d'entreprise via Codex, l'agent de programmation d'OpenAI. Cela inclut l'intégration de primitives de paiement et de signaux d'identité d'agent dans des workflows automatisés, accessibles aux développeurs pour créer leurs propres applications.
Par exemple, un logiciel de gestion financière développé avec Codex pourrait déclencher des virements fournisseurs selon des règles prédéfinies. Pour les marchands, l'intégration au réseau Visa via OpenAI offre un nouveau canal de vente, permettant aux acheteurs de déléguer leurs recherches à un agent plutôt que de naviguer sur les sites eux-mêmes. Marco Mahrus, responsable des partenariats commerce chez OpenAI, a affirmé que les agents joueront un rôle croissant dans les paiements, avec l'objectif de construire une infrastructure de transactions agentiques sous contrôle utilisateur.
Visa compte plus de 100 partenaires dans son programme Intelligent Commerce. Mastercard a lancé une technologie concurrente appelée Agent Pay, tandis que PayPal a dévoilé ses propres services de commerce agentique en octobre 2025. De son côté, Coinbase développe le protocole x402, permettant à des agents IA de se payer entre eux via des stablecoins.
