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Wayve, une startup britannique spécialisée dans les logiciels pour véhicules autonomes, a récemment annoncé la création de Wayve Labs, un laboratoire dédié à l'intelligence artificielle. Ce nouveau centre de recherche se concentrera sur l'intelligence incarnée, un concept qui vise à doter les systèmes d'IA de la capacité à comprendre et interagir avec le monde physique. L'objectif est d'appliquer les connaissances acquises dans le domaine de la conduite autonome à d'autres formes de robotique.
Wayve Labs sera dirigé par Jamie Shotton, le scientifique en chef de Wayve, qui a précédemment travaillé chez Microsoft et possède un doctorat en vision par ordinateur de l'Université de Cambridge. Shotton, qui est chez Wayve depuis près de cinq ans, a expliqué que le laboratoire a pour mission d'étendre les recherches de l'entreprise au-delà des voitures autonomes et d'explorer de nouvelles applications pour ses modèles d'IA. "Le laboratoire a vraiment pour but de propulser Wayve vers un niveau supérieur en tant qu'entreprise et d'anticiper les évolutions dans cinq ans", a-t-il déclaré à Business Insider.
Le laboratoire se penchera sur des concepts tels que l'espace, le mouvement, la cause et l'effet, ainsi que le risque. L'idée est d'enseigner aux machines à comprendre les conséquences de leurs actions et à gérer des situations complexes. Bien que Wayve n'ait pas de plans immédiats pour commercialiser les recherches de ce laboratoire, l'entreprise prévoit de recruter des chercheurs en IA et des ingénieurs en apprentissage automatique pour contribuer à ces travaux.
Wayve, qui a des bureaux à Londres, Vancouver et dans la Baie de San Francisco, a déjà intégré des dizaines d'employés dans ce nouveau laboratoire. En février, l'entreprise a levé 1,5 milliard de dollars auprès de grands noms de la technologie et de l'automobile, tels que Microsoft, Nvidia, Uber, Mercedes-Benz, Nissan et Stellantis, portant sa valorisation à 8,6 milliards de dollars. Wayve a également conclu un partenariat avec Uber pour déployer des véhicules autonomes sur l'application de transport dans plus de dix marchés mondiaux, en commençant par Londres cette année.
Contrairement à d'autres acteurs du secteur comme Tesla ou Waymo, Wayve se concentre sur le développement de logiciels pour d'autres entreprises souhaitant intégrer des voitures autonomes, sans créer sa propre flotte de véhicules. Shotton a souligné que Wayve Labs est une opportunité pour l'entreprise de revenir à ses racines de recherche, en s'appuyant sur les données de conduite autonome, les ressources informatiques et le financement disponibles pour explorer de nouvelles frontières dans la robotique.
L'idée du laboratoire est née de la reconnaissance que les équipes d'ingénierie n'ont souvent pas le temps de réfléchir en profondeur à l'avenir. Wayve Labs vise à rassembler des chercheurs pour étudier ce que l'entreprise a appris de la conduite autonome et appliquer ces leçons à d'autres formes de robotique. C'est également un retour aux racines de recherche de Wayve. Les chercheurs en apprentissage automatique de Cambridge, Amar Shah et Alex Kendall, ont fondé l'entreprise en 2017, croyant qu'ils pouvaient entraîner des voitures autonomes avec de l'IA plutôt qu'avec des règles codées à la main et des cartes très détaillées. L'industrie des voitures autonomes adopte désormais largement cette approche, autrefois considérée comme marginale.
