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Des tests menés par les chercheurs de Writer montrent que de simples ajustements du harnais permettent de réduire en moyenne les coûts de 40 %, souvent plus efficacement que le choix du modèle. Writer lance dans ce contexte Palmyra X6 et des mises à jour de son harnais, disponibles dès jeudi, et avance jusqu'à 50 % d'économies pour des tâches basiques. L'approche vise les tâches complexes avec moins de tokens et reste agnostique au modèle, avec cohabitation prévue via Azure et Amazon Bedrock.
Des tests internes mesurent 40 % d'économie via le harnais
Un article récent des chercheurs de Writer a examiné l'impact de petits ajustements du harnais sur l'efficacité à travers plusieurs modèles. Selon leurs résultats, ces modifications s'avèrent souvent plus fiables pour réduire les coûts que le simple choix du modèle, avec une diminution moyenne de 40 % observée lors des tests. Les chercheurs soulignent que le harnais est le seul composant dont l'efficacité se répercute sur chaque modèle utilisé, présent ou futur.
May Habib décrit des coûts « sans précédent » et une défiance
May Habib estime que l'explosion des coûts est sans précédent pour les clients et que le niveau auquel les CIO se détournent des laboratoires d'IA est inédit. Elle considère la pression sur les coûts comme un facteur de méfiance accrue envers les grands laboratoires. Elle ajoute que les entreprises souhaitent des coûts stabilisés, mais que personne ne semble y parvenir, et juge que les laboratoires d'IA ne comprennent pas vraiment comment aider les entreprises à exploiter l'IA.
Palmyra X6 et un harnais mis à jour sont livrés jeudi
Writer, qui propose des outils et agents d'IA pour les marketeurs, a lancé jeudi Palmyra X6, une version post-formation du modèle open source GLM-5.2 de Z.ai. Parallèlement, l'entreprise a publié des mises à jour importantes de son harnais agentique standard, les deux étant disponibles à partir de jeudi. Writer affirme que Palmyra X6 offre des capacités prêtes à l'emploi à un coût bien inférieur et estime que, combiné aux évolutions du harnais, il peut permettre jusqu'à 50 % d'économies pour des tâches basiques. L'approche met l'accent sur les tâches complexes et multi-étapes, réalisées plus rapidement et avec moins de tokens, l'optimisation du harnais étant considérée comme un levier essentiel.
Compatibilité annoncée avec Azure et Amazon Bedrock
Pour les clients, l'expérience reste indépendante du modèle utilisé. Palmyra X6 fonctionnera aux côtés d'autres modèles de Writer ainsi que de modèles externes importés via Azure et Amazon Bedrock.
