Glossaire de l'intelligence artificielle
88 termes essentiels de l'IA expliqués simplement : définitions claires, exemples concrets et liens entre les concepts. Le dictionnaire IA de référence en français.
10 termes trouvés dans Applications
A
Agent IA
AI Agent
Un agent IA est un système d'intelligence artificielle capable d'agir de manière autonome pour atteindre un objectif. Contrairement à un chatbot qui répond à des questions, un agent peut planifier, utiliser des outils, naviguer sur le web, exécuter du code et prendre des decisions. Les agents IA sont la prochaine frontiere apres les chatbots.
Exemple
Claude Code d'Anthropic est un agent IA qui peut coder, deboguer et déployer du logiciel de manière autonome en utilisant le terminal.
C
Chatbot
Chatbot
Un chatbot est un programme informatique conçu pour simuler une conversation humaine, généralement via une interface textuelle. Les chatbots modernes basés sur des LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) sont capables de dialogues ouverts et contextuels. Ils sont utilisés pour le service client, l'aide à la productivité et l'éducation.
Exemple
ChatGPT d'OpenAI est le chatbot IA le plus populaire avec plus de 200 millions d'utilisateurs hebdomadaires en 2025.
E
Edge AI
Edge AI
L'Edge AI désigne l'exécution de modèles d'IA directement sur l'appareil de l'utilisateur (smartphone, ordinateur, objets connectes) plutot que dans le cloud. Cela offre une latence quasi nulle, une meilleure confidentialite et un fonctionnement hors-ligne. Apple Intelligence et Google Gemini Nano sont des exemples d'Edge AI.
Exemple
Apple Intelligence execute des modèles IA directement sur l'iPhone 16 Pro pour le résumé de texte et la génération d'images sans envoyer de données au cloud.
G
Génération de vidéo par IA
Text-to-Video
La génération de vidéo par IA crée des séquences animées à partir d'une simple description textuelle, en s'appuyant le plus souvent sur des modèles de diffusion. Des outils comme Sora (OpenAI) ou Veo (Google) produisent des clips de plus en plus réalistes. La cohérence temporelle (objets stables d'une image à l'autre) reste le grand défi.
Exemple
Taper « un astronaute marchant dans une rue de Tokyo sous la pluie » et obtenir une vidéo de quelques secondes, c'est du text-to-video.
R
Reconnaissance vocaleSTT
Speech-to-Text (STT)
La reconnaissance vocale (speech-to-text, ou ASR) convertit la parole en texte. Les modèles modernes, comme Whisper d'OpenAI, atteignent une précision élevée même avec du bruit ou des accents, dans de nombreuses langues. C'est la brique d'entrée des assistants vocaux et des outils de transcription.
Exemple
Quand tu dictes un message ou qu'un outil transcrit automatiquement une réunion, c'est de la reconnaissance vocale.
S
Système multi-agents
Multi-Agent System
Un système multi-agents fait collaborer plusieurs agents IA spécialisés, chacun avec un rôle (planifier, coder, vérifier…), pour résoudre une tâche complexe qu'un seul agent gérerait mal. Les agents s'échangent des messages et se coordonnent. Cette approche améliore la fiabilité mais augmente les coûts et la latence.
Exemple
Pour développer une fonctionnalité, un agent « architecte » conçoit le plan, un agent « dev » écrit le code, et un agent « testeur » le vérifie.
T
Text-to-Image
Text-to-Image
Le text-to-image est la capacité d'un modèle d'IA à générer des images à partir de descriptions textuelles. Les modèles text-to-image les plus avances utilisent des architectures de diffusion et produisent des images de qualité photographique. Cette technologie à revolutionne le design, la publicite et la creation artistique.
Exemple
Midjourney, DALL-E 3 et Stable Diffusion peuvent générer des images photoréalistes à partir de prompts comme 'un chat astronaute sur Mars, style Pixar'.
Text-to-SpeechTTS
Text-to-Speech (TTS)
Le text-to-speech (synthese vocale) est la technologie qui convertit du texte écrit en parole audible. Les modèles TTS modernes bases sur l'IA produisent des voix presque indiscernables de la parole humaine, avec gestion des emotions et des intonations. Ils sont utilises pour l'accessibilité, les assistants vocaux et la création de contenu audio.
Exemple
ElevenLabs et le TTS d'OpenAI peuvent cloner une voix à partir de quelques secondes d'enregistrement et générer un discours entier dans cette voix.
Traitement du langage naturelNLP
Natural Language Processing (NLP)
Le NLP (Natural Language Processing) est la branche de l'IA dédiée à la compréhension et la génération du langage humain par les machines. Il couvre l'analyse de sentiment, la traduction automatique, le résumé de texte, la reconnaissance d'entités et les chatbots. Les LLM modernes représentent l'aboutissement de decennies de recherche en NLP.
Exemple
Google Translate, les filtres anti-spam, les assistants vocaux et ChatGPT sont tous des applications du NLP.
V
Vision par ordinateurCV
Computer Vision (CV)
La vision par ordinateur est un domaine de l'IA qui permet aux machines d'interprèter et de comprendre le contenu visuel (images et videos). Elle utilise le deep learning pour la détection d'objets, la segmentation, la reconnaissance faciale et l'analyse de scenes. C'est l'une des applications les plus matures de l'IA.
Exemple
La conduite autonome utilise la computer vision pour détecter les pietons, lire les panneaux et identifier les obstacles en temps réel.
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