Avec Muse, Meta pousse l’assistant personnel au cœur de la vie privée de ses utilisateurs — et de leurs proches. Des incidents de surcollecte sont rapportés, tandis que Meta invoque des réglages de permissions et la nécessité de « contexte » pour rendre l’agent utile. Au-delà de l’utilisateur, les données de tout son réseau numérique peuvent entrer dans la boucle, sans véritable échappatoire.
Des données de proches aspirées sans échappatoire crédible
Les agents IA qui ingèrent de très grands volumes de données exposent les utilisateurs au risque de divulguer aussi des informations sensibles sur les personnes avec lesquelles ils ont eu un contact numérique. Meredith Whittaker souligne que les actions autonomes ne touchent pas seulement l’installateur, mais aussi tous ses correspondants, à partir d’emails, messages, contacts ou photos. Même ceux qui n’utilisent pas ces outils peuvent voir des conversations privées, une adresse ou un historique personnel transmis à Muse ou à un concurrent par une connaissance. Il n’existe pas de moyen significatif de s’y soustraire, un écho d’un problème ancien déjà présent avec Gmail et les réseaux sociaux.
Incidents signalés et contestation par Meta
Des utilisateurs décrivent des accès de l’assistant à des millions de SMS supposés hors périmètre et d’autres dysfonctionnements. Meta conteste que l’agent puisse atteindre des messages textes sans autorisation et attribue ces situations à des permissions d’application mal configurées. L’entreprise renvoie ainsi la cause aux réglages plutôt qu’au fonctionnement intrinsèque de l’outil.
Vous voulez les meilleurs outils IA avant les autres ?
On teste et on décrypte les nouveaux outils IA chaque soir, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisissez votre rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Ce que Meta revendique sur la collecte et l’usage
Pour Meta, un agent doit disposer de contexte sur l’utilisateur et ses interlocuteurs pour être réellement utile. Selon son porte-parole, Muse combine des informations publiques avec celles que l’utilisateur accepte de partager. Ce corpus permet par exemple d’identifier la personne qui a envoyé une facture comme étant un professionnel déjà rencontré, et d’agir en conséquence.
Une promesse de commodité qui s’appuie sur un accès étendu
Depuis sa sortie le mois précédent, Muse a été téléchargé à plusieurs millions d’exemplaires et s’est hissé en tête du classement de l’App Store, grâce à sa proposition d’assistance proactive. L’application, représentée par un avatar arborant un sourire, incite l’utilisateur à autoriser l’accès à des informations sensibles telles que les comptes bancaires, les mots de passe, les contacts ou encore les historiques de conversation. Ce principe s’inscrit dans la continuité d’une pratique ancienne en Silicon Valley : échanger des informations personnelles contre davantage de confort, notamment pour payer des factures ou envoyer des courriels. Eva Galperin estime que l’interface pousse à partager plus qu’on ne le pense, et que ces agents sont conçus pour maximiser la captation d’informations. L’essor récent des assistants personnels IA illustre plus largement une tendance de la tech grand public à proposer des dispositifs aux capacités de surveillance élargies, bien au-delà du seul utilisateur.





