Alibaba propose Qwen4-Max-Preview pour une fenêtre d’essai courte et réservée aux abonnés. Le modèle est multimodal, compatible avec des API d’OpenAI et d’Anthropic, et affiche une très grande mémoire de contexte. Les premiers tests tiers livrent des scores précis mais partiels, alors qu’aucun benchmark officiel de comparaison n’a été publié.
Des scores tiers existent, mais aucun tableau officiel de comparaison
Alibaba n’a publié aucun tableau de benchmarks comparatifs pour Qwen4-Max-Preview. Des mesures indépendantes fournissent néanmoins quelques repères. Sur GameFeel RE, publié par Offloop le 11 novembre 2026, Qwen4-Max-Preview obtient 10,3 points, alors que Qwen3.8-Max atteint 12,1, Qwen3.8-Flash-Next 13, Qwen4-27B Early 14,9 et Qwen4-Flash Early 19,9. Sur le test StealthMark de Stealth Models, le modèle obtient 58,8 sur 100 et se classe 12e sur 58 modèles évalués, avec des performances remarquées dans certaines tâches de création visuelle. Offloop indique également que Qwen4-Max-Preview parvient à générer des jeux et des scènes interactives, mais Claude Opus 5.5 a pris un léger avantage lors d’un test comparatif de création de jeu. D’autres évaluations indépendantes seront nécessaires pour apprécier ses performances globales.
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Accès temporaire et réservé aux abonnés du Token Plan
L’accès à Qwen4-Max-Preview est limité du 11 au 25 novembre 2026, avec un retrait prévu à la fin de cette période. Son utilisation requiert un abonnement au Token Plan, en formules Personal ou Team, la tarification à l’usage Pay-as-you-go n’étant pas compatible. Le modèle peut être essayé via QwenWork, Qoder, l’application Qwen et QwenStudio. Les conditions d’accès peuvent varier selon les canaux et la gratuité n’est pas garantie.
Multimodalité et tâches annoncées par Alibaba
Qwen4-Max-Preview est un modèle multimodal qui prend en charge le traitement d’images, de captures d’écran ainsi que de vidéos. D’après Alibaba, il est en mesure de résoudre des problèmes complexes, d’effectuer des analyses vidéo et d’exploiter des outils. Le groupe indique par ailleurs que ce modèle a été pensé pour la génération de code, la création d’interfaces web et l’exécution de tâches bureautiques. Qwen4-Max-Preview offre une fenêtre de contexte d’un million de tokens et peut produire jusqu’à 393 216 tokens en sortie.
Outils, APIs et intégration dans des workflows
Le modèle peut intervenir dans des workflows automatisés pilotés par des agents IA et prend en charge le Function Calling pour utiliser des outils externes. Il prend en charge différents formats d’API, dont ceux proposés par OpenAI et Anthropic. Les développeurs ont la possibilité de l’ajouter à des applications déjà existantes sans être obligés de modifier l’ensemble de leur architecture.
