Brief IA : États-Unis : dépenses IA record en octobre, hausse de 1,65 %

États-Unis : dépenses IA record en octobre, hausse de 1,65 %

Brief IA
Tom Levy·3 min

Les dépenses en IA des entreprises américaines ont augmenté de 1,65 % en octobre, atteignant un nouveau sommet Les budgets se déplacent vers l’assistance client, dont la part passe de 0,8 % à 13,3 % en quatre mois Le prix moyen par million de jetons chute de 21 %, tandis que 1 % des entreprises génèrent 80 % des revenus pour OpenAI et Anthropic.

En bref
1Les dépenses en IA des entreprises américaines ont augmenté de 1,65 % en octobre, atteignant un nouveau sommet
2Les budgets se déplacent vers l’assistance client, dont la part passe de 0,8 % à 13,3 % en quatre mois
3Le prix moyen par million de jetons chute de 21 %, tandis que 1 % des entreprises génèrent 80 % des revenus pour OpenAI et Anthropic
Pourquoi c'est important : Ces chiffres illustrent une croissance ralentie mais persistante, une redistribution des usages et une forte concentration des revenus, sur la base de données dont la représentativité est limitée.

Les dépenses des entreprises américaines en IA ont atteint un pic en octobre avec une progression mensuelle de 1,65 %. Dans le même temps, le prix par million de jetons recule fortement et les usages se déplacent vers l’assistance client. Les revenus restent concentrés sur une élite d’utilisateurs, tandis que les données proviennent de paiements clients de Ramp avec des limites déclarées.

Coûts en baisse et marges sous pression chez les fournisseurs

Le prix moyen par million de jetons de texte a reculé de 21 % le mois dernier. Ramp indique que le volume d’utilisation progresse plus vite que les dépenses, ce qui contribue à la baisse des coûts, sous l’effet de la concurrence entre OpenAI et Anthropic et de l’arrivée de modèles à poids ouverts venus de Chine. La part des modèles considérés comme les plus coûteux a légèrement augmenté en octobre, atteignant 69,5 % des dépenses totales. Ara Kharazian cite Opus, Fable, Sol et Astra dans cette catégorie. Malgré cela, les cas d’usage observés privilégient souvent des modèles plus rapides et moins chers plutôt que les offres phares les plus onéreuses. Ramp estime que l’arrivée de nouveaux clients pourrait réduire les marges pour OpenAI et Anthropic.

Qui paie : une dépense concentrée sur une minorité

Un pour cent des entreprises génèrent 80 % des revenus pour OpenAI et Anthropic. Ramp décrit ce premier cercle comme principalement composé d’entreprises soutenues par des capitaux-risque dans la technologie, la finance et les services techniques, alors que l’adoption de l’IA progresse difficilement en dehors de ces secteurs. Parmi les plus gros dépensiers, la médiane atteint 10 200 dollars par employé et par mois, en hausse de 9 %. À l’opposé, une entreprise type dépense 16,32 dollars par employé et par mois, avec une progression inférieure à un dollar sur un mois.

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Réallocation des budgets : l’assistance client accélère

En octobre, les équipes de développement logiciel ont représenté 72 % des dépenses suivies, mais leurs budgets ont diminué par rapport aux sommets de l’été. Les services d’assistance et de réussite client affichent la croissance la plus rapide, leur part passant de 0,8 % en juin à 13,3 % en octobre, probablement portée par l’usage de chatbots IA dans le support. Les équipes de direction augmentent aussi légèrement leurs dépenses. Ara Kharazian souligne cependant que l’essor de l’assistance client ne rejoint pas la cadence observée plus tôt dans l’année côté développement.

OpenAI progresse plus vite qu’Anthropic, avec des données à manier avec prudence

Les dépenses des clients commerciaux pour OpenAI ont augmenté de 2,1 % sur un mois, contre 0,5 % pour Anthropic. Ara Kharazian indique que des risques structurels déjà identifiés persistent. Globalement, les dépenses en IA aux États-Unis ont atteint un nouveau sommet en octobre avec une hausse de 1,65 % d’un mois à l’autre. Ces chiffres proviennent de l’Index AI de Ramp, fondé sur les paiements des clients entreprises de ce fournisseur, qui agrège des données de plus de 85 000 sociétés américaines. Ramp précise que les outils gratuits et les usages via comptes personnels peuvent échapper au suivi. Les métriques séparées sur volumes de jetons et dépenses ne couvrent que les entreprises ayant activé Ramp Token Spend Management et ne reflètent pas l’ensemble de la plateforme. Ramp décrit par ailleurs une clientèle plus grande, technophile et orientée croissance, ce qui conduit probablement à surestimer l’adoption.

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