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Une transformation ambitieuse pour l'IA
Amazon entreprend une transformation significative de son campus de centres de données en Indiana, visant à créer un réseau d'ordinateurs puissants pour ses futurs modèles d'intelligence artificielle. Selon des documents internes, cette initiative prévoit de consolider plusieurs centres de données et de déployer des milliers de serveurs IA équipés de la technologie Trainium.
Des sources proches de l'entreprise ont révélé que ce projet s'inscrit dans le cadre d'une initiative plus vaste nommée "AGI Pivot", qui soutient l'organisation AGI d'Amazon et ses futurs modèles d'IA. Ces sources ont préféré rester anonymes en raison de la confidentialité des informations.
Les documents indiquent qu'Amazon maintient ses ambitions en matière de modèles d'IA de pointe, malgré les récentes réductions d'effectifs dans son organisation AGI et l'arrêt de la série de modèles Nova. Ils soulignent également l'urgence de fournir une capacité de calcul suffisante pour entraîner le prochain grand modèle de l'organisation AGI avant la fin de l'année, face aux contraintes de capacité à l'échelle de l'industrie.
Optimisation des investissements
La refonte du campus reflète également l'effort d'Amazon pour maximiser le retour sur ses investissements colossaux dans l'infrastructure IA. En reliant les centres de données existants pour former un cluster IA plus grand et plus efficace, Amazon optimise l'utilisation de l'infrastructure qu'elle a déjà financée.
Cette stratégie est en accord avec les déclarations du PDG Andy Jassy, qui a récemment affirmé que l'infrastructure IA devrait générer des retours attractifs à long terme. Les centres de données restent productifs pendant des décennies, tandis que les serveurs et équipements réseau peuvent être renouvelés au fil du temps.
Collaboration avec Anthropic
Le campus de l'Indiana abrite également des installations du Project Rainier, un superordinateur IA alimenté par Trainium, principalement construit pour Anthropic. La nouvelle initiative AGI est gérée à partir du même complexe, mais elle n'affectera pas les serveurs existants du Project Rainier.
Un porte-parole d'Amazon a déclaré que l'entreprise conçoit, met à niveau et améliore constamment son infrastructure de centres de données pour répondre aux besoins variés de ses clients et équipes. Ce travail vise à améliorer la vitesse, le coût et la durabilité pour répondre à la demande croissante de calcul sur AWS.
Vers un AGI SuperCluster
Les documents de planification montrent qu'Amazon cherche à augmenter la capacité de calcul pour son prochain modèle d'IA de pointe. Une mise à jour récente mentionne une "demande émergente" pour déployer plus de 6 000 serveurs IA alimentés par Trainium, accélérant les calendriers de lancement de plusieurs semaines. Ce déploiement rapide vise à préparer le prochain modèle IA d'Amazon pour la conférence re:Invent de cette année, généralement début décembre.
Amazon prévoit également de consolider le calcul sur le campus de l'Indiana dans ce qu'elle appelle un AGI SuperCluster, créant un système IA "plus grand et plus efficace" pour maximiser les performances. Pour ce faire, l'entreprise redessine l'infrastructure réseau, de stockage et de fibre optique afin que plusieurs centres de données fonctionnent comme un seul. Le projet inclut la conversion de certains bâtiments existants en "annexes", les reliant à des centres de données voisins pour partager l'équipement réseau central.
Un engagement renforcé dans l'IA
Amazon augmente considérablement son investissement dans l'IA. L'entreprise a récemment relevé ses prévisions de dépenses d'investissement pour 2026 à 220 milliards de dollars, contre 200 milliards de dollars, alors que la demande pour le calcul IA continue de dépasser la capacité disponible et que les prix de certains composants augmentent.
Ce dernier effort d'infrastructure s'inscrit dans un schéma plus large au sein d'Amazon. L'entreprise a précédemment rapporté sa volonté de moderniser son infrastructure IA à travers des projets tels que Houdini et Titus, tout en réorganisant sa division AGI autour d'un nouvel effort de modèle de pointe.
L'initiative souligne l'importance croissante de Trainium au sein d'Amazon. L'entreprise a récemment déclaré que son activité de puces personnalisées, y compris les puces IA Trainium et les processeurs Graviton, est en passe de générer plus de 25 milliards de dollars de revenus annuels, contre une projection de 20 milliards de dollars le trimestre précédent.
Les documents de planification offrent également un aperçu des besoins pour le prochain effort de modèle de pointe d'Amazon. Ils prévoient d'élargir le stockage de données pour soutenir l'entraînement multimodal de l'IA, nécessitant le traitement d'un grand nombre d'images haute résolution et la sauvegarde répétée des progrès du modèle. Une source proche du projet a affirmé que l'initiative "n'a pas ralenti", malgré les licenciements récents dans l'organisation AGI.
