Le nouveau modèle Hy4 de Tencent arrive avec compréhension d’images et exécution autonome de logiciels. Performances contrastées selon les benchmarks, accès via Tencent Cloud et OpenRouter, tarifs inchangés et publication des poids annoncée plus tard, dans un contexte chinois de contrôle accru des exportations de modèles.
Scores contrastés et export des poids sous projet de contrôle
Sur le benchmark Hy-FrontierMath T5, Hy4 obtient 13,0 points, face à 97,5 pour GPT 6.1 Sol et 91,3 pour Claude Opus 5.5. Tencent admet que le modèle reste à la traîne pour les mathématiques avancées, les projets de code étendus et l’interprétation d’images complexes. Lors du test AA-Omniscience sans accès au web, Hy4 fournit une bonne réponse à près de la moitié des questions fondées sur ses données d’entraînement, et génère une réponse dans 89 % des situations où il ne connaît pas la solution. Parallèlement, en octobre, les ministères chinois du Commerce et des Sciences ont soumis un projet de réglementation sur les exportations qui inclurait les poids de tout modèle figurant parmi les dix premiers mondiaux ou dépassant deux mille milliards de paramètres, avec une procédure accélérée et une approbation automatique pour l’open source. L’annonce de la publication des poids de Hy4 s’inscrit dans ce contexte.
Accès via Tencent Cloud et OpenRouter, tarifs maintenus
Hy4 est accessible à travers Tencent Cloud, OpenRouter et des applications Tencent comme le chatbot Yuanbao. Tencent maintient les tarifs au niveau de l’aperçu : environ 0,83 dollar par million de tokens d’entrée et environ 2,50 dollars par million de tokens de sortie. Une variante plus rapide et moins chère, Hy4 flash, est annoncée. Les poids doivent être publiés ultérieurement, sans date précisée.
Vision et contrôle de logiciels annoncés par Tencent
Tencent lance Hy4 en le présentant comme un modèle capable de comprendre des images et d’opérer des logiciels de manière autonome. L’entreprise met en avant une reconnaissance de détails fins dans des photos et des diagrammes complexes, ainsi que le pilotage d’un ordinateur. L’entraînement a inclus des outils comme Blender et des programmes CAD, et des scénarios impliquant plusieurs applications en séquence. Lors d’une démonstration, Hy4 a exploré une image aérienne de 2,8 gigapixels en générant des recadrages via du code et a repéré un composant d’environ deux mètres sur un toit. Tencent indique avoir publié la version finale du modèle environ deux mois après un aperçu, en affirmant un entraînement sur davantage de données que son prédécesseur et une place parmi les modèles à poids ouverts les plus puissants, tout en le qualifiant de l’un des meilleurs modèles disponibles publiquement.
Vous suivez la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisissez votre rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Finance et bureautique : résultats internes et retours de partenaires
Tencent fait de la finance et de la bureautique ses secteurs prioritaires. Plus de 200 experts financiers ont testé Hy4 sur environ 600 tâches concrètes ; dans ce contexte, il aurait pris l’avantage sur Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro et GLM-5.3 Flash. L’entreprise rapporte également une diminution du taux d’hallucination lors des recherches en ligne, passant d’environ 16 % à près de 5 % d’après ses évaluations internes, ainsi que la capacité du modèle à travailler en temps réel sur des documents Word, Excel et PowerPoint. Les partenaires observent des avancées comparables : Comein positionne Hy4 au même niveau que Claude Opus 5.5 en deuxième place et devant GPT‑6.1 Sol pour les demandes de données, tandis que Manus estime qu’il accomplit quasiment toutes les tâches documentaires. Selon Tencent, Claude Opus 5.5 surpasse Hy4 sur douze aspects et GPT 6.1 Sol sur huit, alors que le test financier de Tencent classe Hy4 devant Kimi. Tencent mentionne également que Hy4 arrive en tête parmi les modèles publics lors d’un test interne de recherche couvrant sept secteurs.
Mesures indépendantes : 35 points sur l’Intelligence Index
Artificial Analysis attribue 35 points à Hy4 sur son Intelligence Index, au-dessus d’une médiane de 30, le mettant à égalité avec Grok 4.7. Hy4 se classe deuxième parmi les modèles de laboratoire chinois derrière Kimi K3.1 Pro avec 46 points. D’autres mesures indépendantes le placent au deuxième rang chinois mais en retrait de modèles leaders comme Claude Opus 5.5 sur des tâches de mathématiques et de code. Sans recherche web dans le test AA-Omniscience, Hy4 répond correctement à environ la moitié des questions et génère une réponse dans 89 % des cas lorsqu’il ne connaît pas la bonne.
Feuille de route : Hyra 2.0, dérivés de Jev et sécurité avant l’ouverture
Tencent indique avoir déjà mobilisé Hy4 avec le système d’agents Hyra 2.0 pour optimiser les pipelines d’entraînement de modèles plus petits, avec un gain de débit d’environ 20 % sur six étapes. Le modèle a aussi entraîné une version propre de Jev, issu de TypeSafe AI, que Tencent dit supérieure à l’original sur plusieurs tests, et deux modèles spécialisés en biologie et en physique sont prévus en open source. Avant d’ouvrir les poids, Tencent met en avant la sécurité : filtrage du contenu lié au piratage pendant l’entraînement, absence de risque accru d’usage abusif selon ses laboratoires, et un niveau inférieur à son seuil interne de risque biologique, avec un rapport détaillé annoncé. En amont, Tencent avait diffusé Hy3 avec 295 milliards de paramètres sous Apache 2.0 en juillet, tandis que des concurrents ont avancé avec GLM‑5.3 (Zhipu AI), V4.1‑Flash‑1017 (Deepseek) et Kimi K3.1 Pro (Moonshot AI). Artificial Analysis a révisé son index fin octobre, désormais fondé à 60 % sur des jeux privés, et mesure un écart élargi entre modèles ouverts et meilleurs modèles, de 12 points contre 3 précédemment.
