Apple Music introduit des étiquettes optionnelles pour les chansons et visuels générés par IA

Apple Music introduit des étiquettes optionnelles pour les chansons et visuels générés par IA

Apple demande aux artistes et aux maisons de disques sur sa plateforme de streaming musical de labelliser volontairement les chansons créées à l'aide de l'IA. Le nouveau système de métadonnées, appelé “Transparency Tags”, a été annoncé dans une newsletter destinée aux partenaires de l'industrie et couvre quatre catégories : piste, composition, artwork et vidéos musicales.

• La piste doit être étiquetée lorsque “une portion matérielle d'un enregistrement sonore” a été générée par des outils d'IA.
• L'étiquette de composition concerne d'autres éléments de composition générés par l'IA, tels que les paroles de chansons.
• L'étiquette artwork s'applique aux graphiques statiques ou animés, mais uniquement au niveau de l'album.
• Pour tout autre contenu visuel généré par l'IA — qu'il soit autonome ou intégré à des albums — l'étiquette de vidéo musicale doit être utilisée.

Plusieurs étiquettes de transparence peuvent être utilisées simultanément pour les œuvres nécessitant plus d'une de ces divulgations.

Dans sa newsletter, Apple affirme que ces nouvelles étiquettes constituent un “premier pas concret” vers une transparence à l'échelle de l'industrie concernant la musique générée par l'IA, et que les maisons de disques et les distributeurs “doivent jouer un rôle actif dans le reporting lorsque le contenu qu'ils livrent est créé à l'aide de l'IA.”

Le système de labellisation d'Apple Music fait suite à d'autres initiatives de fournisseurs de streaming musical concurrents visant à protéger les artistes authentiques contre le spam et l'usurpation d'identité, et à faciliter l'identification de la musique générée par l'IA pour les utilisateurs. Spotify développe un nouveau standard de métadonnées pour les divulgations de musique générée par l'IA avec DDEX, une organisation de normalisation musicale dont le membre senior d'Apple Music, Nick Williamson, est actuellement membre du conseil d'administration. Deezer a également rendu l'outil de détection de musique générée par l'IA qu'il a lancé l'année dernière disponible pour d'autres plateformes en janvier, tandis que Qobuz a introduit son propre système de détection d'IA la semaine dernière.

Contrairement aux systèmes de détection proactifs de Deezer et Qobuz, les Transparency Tags d'Apple Music sont entièrement optionnels (pour l'instant) et placent la responsabilité de la divulgation de l'IA sur les maisons de disques et les distributeurs de musique, plutôt que sur la plateforme. Apple précise même que la détermination de ce qui constitue de la musique et des visuels générés par l'IA sera laissée à la discrétion des fournisseurs de contenu, “similaire aux genres, crédits et autres métadonnées”, et qu'aucune utilisation de l'IA ne sera présumée sur les œuvres que les fournisseurs n'ont pas étiquetées.

Les politiques de transparence pour d'autres solutions de labellisation de l'IA n'ont pas fonctionné jusqu'à présent. Étant donné le manque d'application entourant le système de labellisation d'Apple Music, il est difficile de voir pourquoi les créateurs et les maisons de disques seraient motivés à l'utiliser réellement.