Assurer que l'utilisation de l'IA dans l'éducation ouvre des opportunités
⚡ Résumé en français par Brief IA
OpenAI présente de nouveaux outils, certifications et ressources de mesure pour aider les écoles et les universités à combler les lacunes en matière de capacités en IA et à élargir les opportunités. Ces initiatives visent à intégrer l'intelligence artificielle dans l'éducation de manière efficace et équitable.
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Assurer que l'utilisation de l'IA dans l'éducation ouvre des opportunités
900 millions de personnes utilisent ChatGPT chaque semaine, les jeunes adultes en âge universitaire étant les plus grands adopteurs parmi les groupes d'âge. Leur manière d'apprendre à utiliser l'IA va de plus en plus façonner leurs futures opportunités, et les systèmes éducatifs sont particulièrement bien placés pour les aider.
Une grande partie de l'éducation moderne a été conçue pour préparer les étudiants aux systèmes de travail existants. Cependant, ces systèmes évoluent rapidement. Des études prédisent que près de 40 % des compétences clés sur lesquelles les travailleurs s'appuient vont changer, principalement à cause de l'IA. Pour prospérer dans cette ère de l'intelligence, les étudiants doivent développer leur agence : la capacité d'apprendre en continu, de résoudre des problèmes complexes et de créer de nouvelles opportunités économiques pour eux-mêmes grâce à l'IA.
L'agence ne découle pas uniquement d'une utilisation basique de l'IA. Les étudiants doivent progresser de tâches simples à des applications plus profondes telles que l'étude, la création, le codage et la gestion d'agents. Cependant, parmi les utilisateurs en âge universitaire, nous observons un élargissement du "capability overhang" mondial, défini comme l'écart entre ce que les outils d'IA peuvent faire et la manière dont les gens les utilisent réellement. Même les utilisateurs avancés utilisent encore environ 90 % à 99 % moins que les utilisateurs expérimentés de ChatGPT.
Les institutions éducatives jouent un rôle central dans la réduction de cet écart. Les enseignants et éducateurs peuvent aider les étudiants à exploiter tout le potentiel de l'IA en intégrant des cas d'utilisation authentiques de l'IA dans les cours — des travaux qui utilisent l'IA et reflètent le travail professionnel réel, tels que l'analyse d'un marché, la conception d'un concept de produit, l'évaluation d'un compromis politique ou la création d'un simple flux de travail d'agent. Les institutions qui aident les étudiants à passer d'une utilisation basique à cette réelle capacité peuvent contribuer à une large distribution des bénéfices de l'IA parmi les apprenants. Soutenir une large gamme d'institutions avec les outils nécessaires pour répondre à ce défi est un axe central de notre travail dans l'éducation.
L'écart de capacité en IA de la prochaine génération
Un jeune adulte sur trois en âge universitaire aux États-Unis utilise régulièrement ChatGPT, mais peu l'exploitent à son plein potentiel. Comprendre comment les étudiants passent d'une utilisation basique à un développement de capacités plus profond est un axe central de notre recherche sur l'apprentissage.
D'après une analyse anonymisée de l'écart de capacité parmi les utilisateurs, les individus en âge universitaire sont parmi les utilisateurs grand public les plus performants de ChatGPT, menant ou se partageant la première place dans cinq des 11 capacités majeures telles que l'écriture, l'analyse, le travail créatif, le codage et l'apprentissage. Pourtant, même les utilisateurs avancés utilisent encore environ 90 % à 99 % moins à travers les capacités que ce que nous définissons comme un utilisateur expérimenté, mettant en évidence des opportunités substantielles pour approfondir leur compréhension de l'IA.
Un accès structuré et un soutien institutionnel montrent des promesses pour aider les étudiants à passer d'une utilisation basique à des applications plus avancées. Dans les déploiements de ChatGPT Edu, nous avons constaté que les étudiants développaient des modèles d'utilisation plus avancés au fil du temps. Les utilisateurs de ChatGPT Edu surpassent les utilisateurs gratuits dans presque toutes les capacités que nous avons analysées et se rapprochent mesurablement du comportement des utilisateurs expérimentés. En particulier, les plus grands gains apparaissent dans les tâches d'analyse et de calcul ainsi que dans les tâches éducatives et d'apprentissage.
Outils et ressources pour les institutions éducatives
Les universités et les systèmes éducatifs du monde entier adoptent leur rôle dans la réduction des écarts de capacité. Des centaines d'universités collaborent avec OpenAI pour donner aux étudiants un accès à l'IA via ChatGPT Edu. Cela inclut des déploiements à l'échelle du campus dans des établissements tels que :
- Arizona State University
- Bocconi University en Italie
- California State University
- Clemson University
- ESCP Business School
- Indiana University
- Oxford University
- University of California San Francisco
- University of Colorado
- University of South Carolina
- University of Southern California
- University of Utah
Les systèmes éducatifs en Grèce, en Estonie, aux Émirats Arabes Unis et dans de nombreux autres marchés évoluent également à un rythme sans précédent, travaillant à travers l'initiative Education for Countries d'OpenAI pour intégrer des outils, des formations et des recherches en IA dans l'infrastructure d'apprentissage de leur pays.
Pour continuer à soutenir cet écosystème, nos outils et ressources sont conçus pour encourager une utilisation plus riche de l'IA tout en aidant les institutions à mesurer, construire et démontrer leur impact. Les offres récentes incluent :
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Plateformes pour autonomiser les créateurs : Codex et des mises à jour comme GPT‑5.3‑Codex permettent aux étudiants d'acquérir de l'expérience en utilisant des agents de codage pour écrire des fonctionnalités, répondre à des questions sur des bases de code, corriger des bogues, exécuter des tests et itérer sur des applications. Intégré dans des cours et des environnements de recherche, Codex offre aux apprenants une pratique concrète de la définition de tâches, de la supervision de la progression des agents et de la validation des résultats qu'ils utiliseront dans des équipes modernes de développement logiciel et de recherche.
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Environnement de collaboration en recherche : Prism intègre l'IA directement dans les flux de travail scientifiques grâce à un espace de travail gratuit et natif LaTeX qui intègre nos modèles de pointe dans l'écriture et la collaboration de recherche.
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