Ventura College : l'IA au cœur des communautés éducatives

L'introduction de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur promet des gains significatifs pour le corps professoral, notamment en termes d'efficacité accrue et d'amélioration des résultats d'apprentissage. Cependant, pour exploiter pleinement ces technologies, les enseignants doivent d'abord se familiariser avec elles. Alors que beaucoup expérimentent de manière autonome, certaines institutions prennent des mesures pour accélérer cet apprentissage. Au Ventura College, un collège communautaire de Californie, les dirigeants ont récemment mis en place des communautés de pratique (CoP) autour de l'utilisation de l'IA. Une CoP regroupe des individus partageant un intérêt commun pour un sujet ou une technologie ; dans ce cas, l'IA. Le groupe collabore ensuite pour approfondir ses connaissances sur le sujet ou pour utiliser la technologie de manière plus efficace. “Les enseignants ont besoin de temps pour se familiariser avec la technologie — pour se réunir, en discuter et l'expérimenter,” déclare Eric Martinsen, responsable du département d'anglais et formateur au sein du programme.

Mettre en place une communauté de pratique

Les étudiants utilisent déjà l'IA de leur propre initiative, ce qui peut être une bonne nouvelle. “Avec des conseils, l'utilisation structurée de l'IA peut conduire à une réelle amélioration de l'apprentissage des étudiants et à un engagement plus profond,” explique Martinsen. Mais pour être efficaces en tant qu'instructeurs, les enseignants doivent comprendre comment ces outils fonctionnent et ce qu'ils peuvent accomplir. Dans cette optique, Jennifer Garner, professeur de biologie au Ventura College et présidente du sénat académique, a assisté à une session de formation à l'échelle de l'État au printemps 2025 et est revenue avec l'idée de développer les CoP à Ventura. Pour mettre cela en place, la direction du centre académique a aidé à créer un programme de formation pour les formateurs. “Nous avons lancé un appel pour un développeur d'équipe de leadership, qui s'est finalement avéré être Jennifer, car elle venait de suivre la formation,” explique Martinsen. Ensuite, un appel a été lancé pour cinq enseignants intéressés à diriger des CoP axées sur l'IA. Ces enseignants se sont concentrés sur différents aspects de l'adoption de l'IA. Martinsen, par exemple, utilise déjà un assistant IA conforme à la Loi sur les droits à l'éducation familiale et à la vie privée (FERPA), “et l'objectif de ma communauté de pratique était de déterminer comment utiliser un outil comme celui-ci pour interagir avec les étudiants ou peut-être réaliser notre propre travail,” dit-il.

Donner vie à la communauté de pratique

Les cinq formateurs ont passé le semestre d'automne à se rencontrer plusieurs fois par semaine, à se préparer et à développer leurs supports de formation. Ensuite, les CoP ont été ouvertes aux participants. Pour susciter l'adhésion, l'école a proposé des incitations financières. Les enseignants ont reçu une allocation de 1 250 $ pour participer aux CoP. Chaque formateur a pris en charge un groupe de 10 participants ; l'équipe de planification a reçu environ 80 candidatures pour 50 places disponibles. Le format des CoP variait, certains se réunissant en personne et d'autres sur Zoom. “Certains des formateurs ont organisé leurs sessions un peu comme un cours de séminaire, où chacun a un point de vue,” explique Martinsen. “D'autres étaient plus dirigées par un leader.” La technologie était essentielle pour rendre ces sessions d'apprentissage efficaces. Les formateurs ont utilisé des plateformes telles que Canvas et Google Docs pour publier des ressources et faciliter les échanges entre les participants. Il était également important d'établir des résultats mesurables pour démontrer l'impact de l'effort. Chaque formateur a défini des résultats pouvant être évalués à la fin de la formation. Au sein de chaque CoP, “il y avait une certaine attente que du travail soit accompli,” précise Martinsen. Dans son cas, il a demandé aux enseignants d'utiliser des plateformes d'IA pour développer des bots ou des applications, et d'autres ont fait de même au sein de leurs CoP.

Leçons tirées du développement des communautés de pratique

D'autres collèges et universités peuvent tirer des leçons clés de l'expérience de Ventura. Tout d'abord, ce type d'effort nécessite un leadership fort. Dans le cas de Ventura, les dirigeants ont partagé une vision commune et un engagement à faire fonctionner le projet, explique Martinsen. La persistance porte également ses fruits. “Nous avons effectivement traversé plusieurs vice-présidents des affaires académiques pendant la mise en place de ce projet, et je donne beaucoup de crédit à Jennifer pour avoir géré toutes ces transitions. Elle a pu dire : ‘Votre prédécesseur a approuvé cela, voici où nous en sommes dans le processus, nous devons passer à l'étape suivante.’ Et cela a été itéré plusieurs fois,” ajoute Martinsen. L'équipe informatique peut jouer un rôle clé dans la fourniture de l'infrastructure qui soutient une CoP axée sur l'IA. “Nous avons définitivement beaucoup compté sur Zoom et d'autres plateformes collaboratives,” dit Martinsen. Et il y a aussi les outils d'IA eux-mêmes, avec leurs licences respectives. L'informatique peut soutenir la disponibilité de ces outils, en s'assurant que les bonnes licences sont en place et que les enseignants savent comment accéder aux plateformes dont ils ont besoin. À mesure que l'impact des CoP se propage, l'informatique peut aider à garantir l'équité au niveau des étudiants. “C'est un énorme avantage pour les étudiants qui rencontrent des difficultés financières d'avoir un accès gratuit ou institutionnel à un outil d'IA de niveau professionnel,” conclut Martinsen. Avec des enseignants formés et les bons outils en main pour soutenir les communautés de pratique en IA, les étudiants peuvent s'approprier la technologie de manière à la fois efficace et responsable.