Chez Samsung, des calculs chimiques et des simulations d’ingénierie s’accélèrent fortement avec les bibliothèques et plateformes de NVIDIA. Kakao Mobility prépare un système de conduite autonome de niveau 4 avec Hyperion, DRIVE AGX Thor et Halos. LG Electronics et NVIDIA ont démontré des tâches robotiques sur CLOiD en usine, avec une boucle de données et de simulation conçue pour la répétition.
Samsung mesure des accélérations massives en simulation et CAO
Selon NVIDIA, un exemple d’homogénéisation par intelligence artificielle chez Samsung a permis de faire passer le temps de simulation d’environ 18 heures sur CPU à 41 secondes sur GPU avec une grille grossière, soit un facteur d’accélération d’environ 1 600. Dans le domaine de la recherche sur les matériaux, la plateforme sMOL de Samsung a réalisé certains calculs chimiques quantiques jusqu’à cinq fois plus rapidement de bout en bout grâce à cuEST. Samsung met aussi au point des chaînes d’analyse thermique et mécanique à l’échelle de la puce à l’aide de PhysicsNeMo. En amont, l’entreprise travaille avec cuISS et cuDSS pour accélérer des systèmes linéaires clairsemés, et étend l’usage du GPU aux simulations de procédés et optiques. Samsung explore enfin cuEquivariance pour accélérer les opérations tensorielles utilisées dans l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA atomiques.
Kakao Mobility prépare un niveau 4 avec Hyperion, Thor et Halos
Kakao Mobility prévoit de développer un système de conduite autonome de niveau 4 en s’appuyant sur les technologies de calcul et de sécurité de NVIDIA. Le projet combine le logiciel de conduite propriétaire de Kakao Mobility et son expérience d’exploitation à Gangnam, à Séoul, avec la plateforme de calcul pour véhicules de NVIDIA. La feuille de route prévoit le recours à la plateforme de référence NVIDIA Hyperion, équipée de DRIVE AGX Thor, ainsi qu’à NVIDIA Halos pour assurer la sécurité pendant les phases de développement et de validation. Le développement initial doit se concentrer sur des véhicules conçus spécifiquement par Kia, qui embarqueront le logiciel de Kakao Mobility et les technologies de NVIDIA, dans le but de permettre l’émergence de futurs services de mobilité de niveau 4 en Corée.
La recherche en IA vous passionne ?
Les papers et avancées qui comptent, expliqués simplement, chaque soir. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisissez votre rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
LG et NVIDIA valident des gestes industriels sur le robot CLOiD
NVIDIA et LG Electronics ont réalisé une démonstration de tâches de manipulation et de fabrication robotique sur le robot CLOiD en environnement d’usine, en s’appuyant sur NVIDIA Isaac GR00T. Les partenaires ont mis en place une boucle de données reliant collecte réelle, augmentation via NVIDIA Cosmos, entraînement des modèles GR00T, calcul embarqué avec Jetson AGX Thor et évaluation par simulation, afin d’établir des flux réutilisables de développement et de validation. Les équipes utilisent ce dispositif pour affiner un processus répétable de formation, d’évaluation et d’amélioration de robots destinés à la production.
Des outils d’agents et un écosystème coréen en montée en puissance
NVIDIA précise que son Agent Toolkit serait en mesure de relier des outils de simulation à des modèles d’IA afin d’aider les agents d’ingénierie de demain à effectuer des analyses et à comparer différentes options de conception. La collaboration étendue menée avec Samsung englobe la recherche sur les matériaux, la mise au point de processus et l’ingénierie des dispositifs. Plus globalement, des industriels coréens mettent en œuvre le calcul accéléré, l’intelligence artificielle et la simulation dans la fabrication de semi-conducteurs, la robotique et les véhicules autonomes, dans le but de faire passer l’IA physique du stade de développement à celui de la production.
