La startup new-yorkaise de commerce assisté par IA sort du mode furtif avec Scene, un flux d’images générées et cliquables pour acheter des produits réels. Financée à hauteur de 7 millions de dollars par Lightspeed et d’autres investisseurs, elle vise l’acquisition via influenceurs et affiliation, sur un terrain déjà très disputé.
Marché encombré et pari sur l’acquisition payée à la performance
Le marché sur lequel arrive Scene compte déjà de nombreuses applications de découverte et d’achat, comme Shop sur TikTok aux États-Unis ou la recherche visuelle de Pinterest. D’autres startups, telles que Doji et Alta, ont levé des millions pour proposer l’essayage de vêtements via des versions générées par IA des utilisateurs. Face à cette concurrence, Dalet Labs mise sur le marketing d’affiliation pour monétiser Scene, en passant par des réseaux d’affiliation afin de percevoir une commission sur chaque transaction réalisée dans l’application. Scene propose un catalogue de centaines de marques et de détaillants, et Dalet Labs indique être en train de nouer de nouveaux partenariats, sans en préciser la liste. Pour attirer des utilisateurs, la société prévoit de s’appuyer sur des influenceurs et les réseaux sociaux, et prépare une campagne de coupons pendant les vacances, avec des réductions destinées aux nouveaux inscrits effectuant des achats via Scene. Omer Bar-Tal n’a pas précisé si ces remises seraient financées par Scene ou par des partenaires de marque.
Un fil d’images générées par IA pour acheter des produits réels
Scene est disponible sur l’Apple App Store aux États-Unis mercredi, avec un lancement sur invitation uniquement. L’application n’est pas encore proposée sur Android. Les scènes et les personnes affichées sont générées par IA, tandis que les articles présentés proviennent de marques réelles, dans la mode, la décoration intérieure ou le sport. Au fil des interactions, le flux s’adapte aux préférences de l’utilisateur et l’application génère des scènes où des personnes portent ou utilisent les produits correspondants.
Positionnement : complément aux créateurs et critique du chat agentique
Omer Bar-Tal présente Scene comme un outil pour ceux qui souhaitent acheter sans avoir une idée précise en tête, davantage orienté vers l’intention d’achat que vers le divertissement associé à des plateformes comme Pinterest ou TikTok. Il décrit Scene comme un « centre commercial » virtuel permettant de flâner, d’ajouter des articles au panier et de finaliser des achats. Tout en reconnaissant l’essor du commerce assisté par des chatbots et agents, il estime que ces approches textuelles négligent la dimension de découverte et de plaisir propre au shopping. Selon lui, Scene est complémentaire des influenceurs et ne vise pas à les remplacer, précisant que l’objectif n’est pas de produire du divertissement. Il n’a pas commenté les modèles tiers utilisés par Dalet Labs.
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Financement, calendrier et recrutement pour accélérer Scene
Dalet Labs a levé 7 millions de dollars lors d’un tour pré-seed dirigé par Lightspeed Venture Partners, avec la participation de SV Angel et d’investisseurs individuels. Créée en 2025 par Omer Bar-Tal après qu’il a quitté Runway, la jeune pousse quitte la discrétion pour présenter Scene. L’opération de financement a été finalisée à la fin de l’année 2025, avant que la feuille de route produit ne soit achevée. Lisa Han, responsable de l’investissement chez Lightspeed, met en avant la double expertise de Bar-Tal dans la recherche en vidéo IA et dans la compréhension des besoins des utilisateurs. Basée à New York, l’équipe utilise ce financement pour recruter des ingénieurs et des chercheurs afin de développer l’application. Omer Bar-Tal possède une expérience de recherche à l’Institut Weizmann et est crédité d’une première méthode d’édition de vidéos du monde réel à partir de texte, ainsi que de directions d’équipes de recherche appliquée et de lancements de produits.
Thèse produit : une interface graphique native pour l’IA
Le pitch de Dalet Labs situe Scene dans une perspective historique des interfaces : les grands changements en informatique auraient été portés par des révolutions d’interface, des terminaux vers le graphique, puis vers le web et le mobile, à chaque fois plus visuels et intuitifs. Il avance que l’intelligence artificielle représente le changement le plus profond depuis le PC, alors que l’interface dominante reste textuelle. La thèse produit de Dalet Labs est que l’IA nécessite une interface graphique native. Dans cette optique, Dalet Labs souhaite découpler l’interface utilisateur des fournisseurs de modèles pour intégrer plusieurs modèles de pointe et concentrer ses efforts sur une plateforme graphique dédiée à la génération de médias.
