Le concepteur de GPU a participé à la série B de 14 millions de dollars de Simplismart, éditeur basé à Bangalore dont le logiciel ajuste l’exécution des modèles sur l’infrastructure existante. L’investissement s’accompagne d’intégrations techniques, tandis que la jeune pousse revendique des cas clients chiffrés et une accélération de ses revenus.
Un marché disputé et un pari qui bouscule l’usage des GPU
Simplismart intervient sur un segment où elle affronte des offres de Nvidia, ainsi que celles d’AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. De nombreuses startups développent aussi des outils visant à exécuter les modèles d’IA plus vite et à moindre coût, portées par la montée des usages et la nécessité d’optimiser des ressources GPU onéreuses. L’investissement peut sembler paradoxal, car le logiciel de Simplismart permet parfois d’utiliser moins de GPU. Amritanshu Jain soutient toutefois qu’une inférence plus efficace peut rendre le matériel de Nvidia plus attractif et favoriser l’adoption des applications d’IA. Selon lui, l’éditeur l’emporte lorsque les exigences de SLA et de TCO sont particulièrement strictes. Plutôt que de proposer des profils prédéfinis de vitesse ou de coût, l’entreprise cherche à trouver un équilibre propre à chaque client.
Tour de 14 M$ mené par DVC et valorisation autour de 100 M$
Simplismart a levé 14 millions de dollars lors d’une série B en capitaux primaires, menée par Dallas Venture Capital. Nvidia a pris part au tour, aux côtés d’Accel, de Shastra VC et de Micromax. Cette levée valorise la société à environ 100 millions de dollars, nouveau financement compris.
Accord technique avec Nvidia autour de Dynamo et mises en relation
Au-delà de l’investissement, Nvidia collabore avec Simplismart sur des intégrations techniques, notamment autour du logiciel d’inférence Dynamo. Cette coopération mobilise des ingénieurs de Simplismart et des architectes solutions de Nvidia. Nvidia a également présenté la startup à des clients et partenaires potentiels.
Plateforme d’inférence ajustable, intégrable chez le client ou en cloud
Le logiciel de Simplismart s’intercale entre les modèles d’IA et l’infrastructure sous-jacente pour ajuster le déploiement et la gestion. L’éditeur affirme optimiser la latence, le débit de requêtes et la consommation de calcul afin de mieux exploiter les parcs de GPU existants. La solution peut être utilisée via la plateforme de Simplismart ou intégrée dans les environnements cloud et sur site des clients. Elle inclut des outils de fine-tuning, d’ajustement automatique des ressources selon la demande et de supervision. Les fournisseurs de cloud peuvent aussi bâtir et exploiter leurs propres services d’inférence sur GPU avec ce logiciel. Amritanshu Jain souligne que les entreprises n’ont pas besoin de l’inférence la plus rapide ou la moins chère, mais de niveaux de vitesse et de coût pertinents pour chaque application.
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InVideo revendique −56% de coûts GPU, d’autres clients et un cloud indien
Selon Simplismart, la plateforme de génération vidéo InVideo a réduit de 56% ses coûts de service GPU grâce au logiciel. La start-up travaille également en partenariat avec HeyGen, Higgsfield et Ema. En Inde, la société de cloud Yotta s’appuie sur cette technologie pour proposer un service d’inférence IA sans serveur intégré à Shakti Studio.
Traction chiffrée, ancrage américain et pipeline de revenus
Le chiffre d’affaires annualisé a été multiplié par 14 sur les six derniers mois pour atteindre un niveau à huit chiffres, indique Amritanshu Jain. Ce montant est calculé à partir de l’utilisation récente des clients et exclut les revenus reversés aux fournisseurs d’infrastructure, sans chiffre exact communiqué. Plus de la moitié des revenus proviennent des États-Unis, bien que la société compte davantage de clients en Inde.
Feuille de route, équipe et éléments de contexte capitalistique
Simplismart prévoit d’étendre sa présence aux États-Unis, de renforcer ses effectifs et d’investir dans le développement de son logiciel d’inférence, les États-Unis demeurant un marché clé. La société a été fondée en 2022 par Amritanshu Jain, ancien d’Oracle, et Devansh Ghatak, passé par Google, qui se sont rencontrés à BITS Pilani. Elle compte 58 employés et est basée à Bangalore. Un média a rapporté que la startup discutait d’une levée de 40 à 50 millions de dollars pour une valorisation de 300 à 400 millions de dollars ; Amritanshu Jain a refusé de commenter, affirmant que l’entreprise ne cherchait pas activement à lever des fonds, et a précisé que la série B était close et ne serait pas prolongée. Dans le même temps, les entreprises continuent de consacrer des budgets importants aux GPU alors que l’exécution fiable et économique des modèles à l’échelle reste difficile, avec des arbitrages entre vitesse, coûts et performance et des réglages complexes. Simplismart affirme automatiser une partie de ces tâches et indique que la société a quatre ans d’ancienneté. Le logiciel revendique aussi la capacité d’aider à exécuter certaines charges avec moins de GPU.
