Deccan AI lève 25 millions et mise sur l'Inde pour dominer l'IA

Deccan AI : Une levée de fonds stratégique pour l'avenir de l'IA

Face à une demande croissante pour des services d'entraînement et de perfectionnement des modèles d'intelligence artificielle, Deccan AI, une startup spécialisée dans les données post-formation et l'évaluation, a récemment levé 25 millions de dollars. Ce financement, crucial pour son expansion, a été obtenu lors de son premier tour de financement majeur. Une part significative de son travail repose sur une équipe d'experts basée en Inde, un choix stratégique qui reflète l'importance croissante de ce pays dans le domaine de l'IA.

Le tour de financement de série A, entièrement constitué d'actions, a été dirigé par A91 Partners. Parmi les autres investisseurs notables figurent Susquehanna International Group et Prosus Ventures. Cette injection de capital vise à renforcer la capacité de Deccan AI à fournir des services critiques dans le domaine de l'IA.

L'externalisation, une stratégie clé pour les laboratoires d'IA

Alors que les laboratoires d'IA de pointe, tels qu'OpenAI et Anthropic, se concentrent sur le développement interne de modèles fondamentaux, une grande partie du travail post-formation est désormais externalisée. Ce processus inclut la génération de données, l'évaluation et l'apprentissage par renforcement, des étapes essentielles pour garantir la fiabilité des systèmes dans des conditions réelles. Deccan AI se positionne comme un acteur émergent répondant à cette demande croissante.

Fondée en octobre 2024, Deccan AI offre une gamme de services allant de l'amélioration des capacités de codage à la formation de systèmes pour interagir avec des outils externes, tels que les interfaces de programmation d'applications (APIs). Ces services permettent de connecter les modèles d'IA aux systèmes logiciels, renforçant ainsi leur utilité et leur efficacité.

Collaboration avec des géants de l'industrie

La startup collabore avec des laboratoires de pointe pour des tâches telles que la génération de retours d'experts, la réalisation d'évaluations et la création d'environnements d'apprentissage par renforcement. Elle propose également des produits comme sa suite d'évaluation, Helix, et une plateforme d'automatisation des opérations. De plus, son travail évolue pour inclure des modèles qui comprennent mieux les environnements physiques, notamment dans la robotique et les systèmes de vision.

Parmi ses clients prestigieux, Deccan AI compte Google DeepMind et Snowflake. La startup a intégré environ 10 clients et gère plusieurs dizaines de projets actifs à tout moment. Selon son fondateur, Rukesh Reddy, cette dynamique témoigne de la confiance accordée à Deccan par les leaders du secteur.

Une main-d'œuvre diversifiée et qualifiée

Basée dans la région de la baie de San Francisco, Deccan AI dispose d'une importante équipe opérationnelle à Hyderabad. L'entreprise emploie environ 125 personnes et s'appuie sur un vaste réseau de plus d'un million de contributeurs, incluant des étudiants, des experts de domaine et des titulaires de doctorats. Chaque mois, entre 5 000 et 10 000 contributeurs sont actifs, apportant leur expertise pour répondre aux exigences des projets.

Environ 10 % des contributeurs de Deccan possèdent des diplômes avancés, tels que des maîtrises et des doctorats. Cette proportion est encore plus élevée parmi les contributeurs actifs, selon les besoins spécifiques des projets, souligne Reddy.

Un marché en pleine expansion

Le marché des services de formation en IA connaît une croissance rapide, stimulée par l'essor des grands modèles linguistiques. Des entreprises comme Scale AI, propriété de Meta, et son concurrent Surge AI, ainsi que des startups telles que Turing et Mercor, rivalisent pour fournir des services d'étiquetage de données, d'évaluation et d'apprentissage par renforcement.

Rukesh Reddy souligne que la qualité reste un défi majeur, avec une tolérance aux erreurs quasi nulle en post-formation. Les erreurs peuvent en effet avoir un impact direct sur la performance des modèles en production, rendant cette étape plus complexe que les phases précédentes. Elle nécessite des données spécifiques au domaine, précises et difficiles à mettre à l'échelle.

L'importance de la rapidité et de la précision

Le travail dans ce secteur est également très sensible au temps. Les laboratoires d'IA ont parfois besoin de grands volumes de données de haute qualité en quelques jours seulement, ce qui complique l'équilibre entre rapidité et précision.

Ce secteur a fait l'objet de critiques concernant les conditions de travail et la rémunération, notamment en raison de l'utilisation de grands groupes de travailleurs à la tâche pour générer des données de formation. Reddy indique que les revenus sur la plateforme de Deccan varient d'environ 10 à 700 dollars de l'heure, les meilleurs contributeurs pouvant gagner jusqu'à 7 000 dollars par mois.

L'Inde, un pôle de talents en pleine expansion

Bien que ses clients soient principalement des laboratoires d'IA basés aux États-Unis, la majorité des contributeurs de Deccan sont basés en Inde. Des concurrents tels que Turing et Mercor recrutent également des sous-traitants dans ce pays, mais opèrent sur un ensemble plus large de marchés émergents.

Deccan a choisi de concentrer une grande partie de sa main-d'œuvre en Inde pour mieux gérer la qualité, explique Reddy. "Beaucoup de nos concurrents vont dans plus de 100 pays pour trouver des experts", dit-il. "Si vous avez des opérations dans un seul pays, il devient beaucoup plus facile de maintenir la qualité."

Cette approche souligne la position actuelle de l'Inde dans la chaîne de valeur mondiale de l'IA, en tant que fournisseur de talents et de données de formation, plutôt qu'en tant que développeur de modèles de pointe, qui restent concentrés parmi quelques entreprises américaines et quelques acteurs en Chine.

Une expansion internationale ciblée

Cependant, Reddy mentionne que Deccan a commencé à chercher des talents dans quelques autres marchés, y compris les États-Unis, pour des expertises de niche dans les données géospatiales et la conception de semi-conducteurs.

Deccan a été construite comme une entreprise "née GenAI", contrairement aux entreprises traditionnelles d'étiquetage de données qui ont commencé par des tâches de vision par ordinateur. Cela signifie qu'elle s'est concentrée sur des travaux de compétences supérieures dès le départ.

Au cours de l'année écoulée, Deccan a connu une croissance de 10 fois et affiche désormais un chiffre d'affaires annuel à deux chiffres en millions de dollars, selon Reddy, qui n'a pas souhaité partager de détails spécifiques. Environ 80 % de ses revenus proviennent de ses cinq principaux clients, reflétant la nature concentrée du marché de l'IA de pointe.