L’IA appliquée, concrètement ?
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Le financement de l’intelligence artificielle aux États-Unis pourrait atteindre plus de 8 700 milliards d’euros d’ici à 2032, selon des estimations universitaires. Les chercheurs soulignent que la structure financière de ce secteur devient de plus en plus complexe, ce qui pourrait présenter des risques systémiques pour l’économie américaine.
Des risques systémiques liés à la complexité financière
Des chercheurs universitaires estiment que la montée en puissance de l’intelligence artificielle s’accompagne d’une structure financière de plus en plus complexe. Cette évolution est associée à des risques potentiellement systémiques pour l’économie américaine. Le financement de l’IA est identifié comme un facteur de ces vulnérabilités. L’étude doit être publiée le vendredi 25 septembre.
Un effort financier supérieur aux grands réseaux historiques
Le montant des investissements envisagés pour l’intelligence artificielle aux États-Unis dépasserait 8 700 milliards d’euros à l’horizon 2032. La part de la production américaine sollicitée par cet engagement pourrait être plus élevée que celle mobilisée lors du développement du réseau électrique, de la construction des chemins de fer, des autoroutes inter-États ou d’internet. Cette comparaison s’appuie sur la fraction de l’activité économique nécessaire à chacun de ces projets.
