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Le NHS (National Health Service) en Angleterre est confronté à une pression croissante, avec une liste d'attente de 7,25 millions de patients. Cette situation est exacerbée par les grèves imminentes des médecins et une pénurie croissante de personnel. Pour tenter de soulager cette surcharge, de nouvelles politiques sont mises en place pour déplacer les soins des hôpitaux vers la communauté, malgré les avertissements des médecins généralistes concernant l'augmentation des charges de travail et les risques potentiels pour les patients.
Dans ce contexte difficile, les soins virtuels appuyés par l'intelligence artificielle (IA) apparaissent comme une solution prometteuse pour gérer le nombre croissant de patients en dehors des établissements hospitaliers. Cette technologie est mise en œuvre pour aider dans trois domaines clés : les listes d'attente, la capacité hospitalière et les soins dans les couloirs.
Michael Macdonnell, directeur général adjoint chez Doccla, un fournisseur européen de soins virtuels, a une expérience de première main au sein du NHS. Il a déclaré : « Le NHS fait face à une pression sans précédent, avec une liste d'attente de 7,2 millions de patients, des patients attendant dans des ambulances et dans des couloirs, sans les budgets croissants des années précédentes. »
L'IA est au cœur du fonctionnement des soins virtuels à grande échelle. Des modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour identifier les patients à risque de détérioration en combinant les ensembles de données du NHS et des données propriétaires. Les données continues provenant de dispositifs portables de qualité clinique, tels que la saturation en oxygène, la pression artérielle et l'ECG, sont analysées pour détecter les signes d'alerte précoce. Cela permet aux équipes cliniques d'intervenir plus tôt et de gérer en toute sécurité des groupes de patients beaucoup plus importants que ce qui serait autrement possible.
Doccla et l'impact des soins virtuels
Doccla est une entreprise qui fournit une surveillance à distance des patients et des services de soins virtuels aux trusts du NHS. Le modèle de Doccla est conçu à la fois pour soutenir un congé plus précoce et pour prévenir les admissions évitables, en particulier pour ceux atteints de maladies chroniques.
Il existe déjà des preuves de l'efficacité de Doccla. Le NHS a constaté une réduction de 61 % des jours d'hospitalisation, une réduction de 89 % des rendez-vous chez le médecin généraliste et une baisse de 39 % des admissions non électives. Non seulement ce logiciel alimenté par l'IA a amélioré l'efficacité, mais il permet également d'économiser environ 450 £ par jour par rapport au coût d'un lit d'hôpital, selon l'entreprise. Les chiffres suggèrent que pour chaque 1 £ dépensé dans cette technologie, le NHS économise environ 3 £ par rapport aux modèles non technologiques.
Michael Macdonnell a déclaré : « Chez Doccla, nous utilisons l'apprentissage automatique pour identifier les patients à risque de détérioration avant qu'ils n'atteignent un point de crise. Les données continues provenant de dispositifs portables de qualité clinique comme la saturation en oxygène, la pression artérielle et les ECG sont analysées avec les dossiers médicaux pour détecter les signes d'alerte précoce. »
Les informations recueillies permettent aux équipes cliniques d'intervenir plus tôt et de gérer des charges de travail plus importantes par rapport aux systèmes plus traditionnels. L'IA pourrait également rationaliser les tâches administratives grâce à l'utilisation de modèles de langage de grande taille (LLMs) pour simplifier les notes cliniques et présenter des informations complexes aux patients de manière plus accessible. L'IA n'est pas censée remplacer les cliniciens, mais seulement les rendre plus efficaces, ce qui devrait rassurer les professionnels de santé.
La confiance clinique dans cette technologie reste faible et ne pourra croître que grâce à la transparence et à des preuves supplémentaires de succès. Les modèles prédictifs doivent également fournir des résultats précis et équitables dans des groupes de patients divers avant d'être déployés à grande échelle dans des environnements cliniques réels.
Alors que le NHS du Royaume-Uni s'efforce de déplacer davantage de soins des hôpitaux vers la communauté, avec son « Plan de santé sur 10 ans pour l'Angleterre : Prêt pour l'avenir », l'IA se trouve à l'avant-garde de cette transformation. L'avenir des soins de santé basés sur l'IA devrait permettre aux patients de rester plus indépendants et de recevoir les soins dont ils ont besoin dans des environnements familiers.